Ces radiol. 2008, 62(3):264-269

Přínos počítačem asistované detekce malých plicních uzlů pro klinickou praxiPůvodní práce

Hynek Mírka, Alena Bednářová, Jiří Ferda, Kristýna Ohlídalová, Jan Baxa
Radiodiagnostická klinika LF UK a FN, Plzeň

Cíl: Zhodnotit praktický přínos softwaru pro automatickou detekci malých plicních uzlů.

Metoda: Dva radiologové s různou délkou praxe (R1 - 1,5 roku, R2 - 10 let) hodnotili počet uzlů a vyšetřovací časy u 14 CT vyšetření nemocných s vícečetnými plicními metastázami. V první fázi studie bylo provedeno hodnocení běžným způsobem. Ve druhé fázi byl použit systém pro automatickou detekci (CAD) plicních uzlů Syngo Lung CAD (Siemens, Forchheim, SRN).

Výsledky: Při použití CAD došlo v obou případech ke zvýšení počtu detekovaných uzlů. Rozdíl v jejich celkovém počtu byl statisticky nevýznamný (R1 o 10,8 %, p = 0,077; R2 o 3,8 %, p = 0,66). U méně zkušeného radiologa (R1) byl ale zjištěn statisticky významný rozdíl v počtu uzlů velikosti do 8 mm (zvýšení počtu o 12 % ve skupině velikosti do 4 mm, p = 0,006 a o 10,7 % ve skupině o velikosti 5-8 mm, p = 0,001) a u zkušenějšího radiologa (R2) u uzlů velikosti do 4 mm (zvýšení počtu o 6,2 %, p = 0,008). V obou případech bylo zaznamenáno statisticky významné zkrácení časů potřebných pro hodnocení (u R1 o 62 %, p < 0,001; u R2 o 32 %, p < 0,001).

Závěr: Systém CAD zvýšil počet detekovaných malých plicních uzlů a zkrátil čas potřebný pro hodnocení. Přínosnější byl pro radiologa s kratší praxí.

Klíčová slova: plicní uzel, počítačem asistovaná diagnostika, výpočetní tomografie
Granty a financováni:

Práce byla podpořena výzkumným projektem MSM 0021620819.

Přijato: 14. červenec 2008; Zveřejněno: 1. září 2008  Zobrazit citaci

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago Chicago Notes IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Mírka H, Bednářová A, Ferda J, Ohlídalová K, Baxa J. Přínos počítačem asistované detekce malých plicních uzlů pro klinickou praxi. Ces radiol. 2008;62(3):264-269.
Stáhnout citaci

Reference

  1. http://en.wikipedia.org/wiki/Computer-aided_diagnosis
  2. Marten K, Engelke Ch. Computer-aided detection and automated CT volumetry of pulmonary nodules. Eur Radiol 2006; 16: 781-790. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  3. Li Q. Recent Progress in Computer-Aided Diagnosis of Lung Nodules on Thin-Section CT. Comput Med Imaging Graph 2007; 31: 248-257. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  4. Bae KT, Kim JS, Na YH, Kim KG, Kim JH. Pulmonary nodules: Automated detection on CT images with morphologic matching algorithm - Preliminary results. Radiology 2005; 236: 286-294. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  5. Brown MS, Goldin JG, Suh RD, et al. Lung micronodules: automated method for detection at thin-section CT - initial experience. Radiology 2003; 226: 256-262. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  6. Ge ZY, Sahiner B, Chan H-P, et al. Computer-aided detection of lung nodules: False positive reduction using a 3D gradient field method and 3D ellipsoid fitting. Med Phys 2005; 32: 2443-2454. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  7. Zhao BS, Gamsu G, Ginsburg MS, Jiang L, Schwartz LH. Automatic detection of small lung nodules on CT utilizing a local density maximum algorithm. J Applied Clin Med Phys 2003; 4: 248-260. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  8. Marten K, Engelke C, Seyfarth T, Grillhosl A, Obenauer S. Computer-aided detection of pulmonary nodules: Influence of nodule characteristics on detection performance. Clin Radiology 2005; 60: 196-206. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  9. McCulloch CC, Kaucic RA, Mendonca PRS, Walter DJ, Avila RS. Model-based detection of lung nodules in computed tomography exams. Acad Radiol 2004; 11: 258-266. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  10. Lee JY, Chung MJ, Yi CA, Lee KS. Ultra-Low-Dose MDCT of the Chest: Influence on Automated Lung Nodule Detection. Korean J Radiol 2008; 9: 95-101. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  11. Kim JS, Kim JH, Cho GS, Bae KT. Automated detection of pulmonary nodules on CT images: Effect of section thickness and reconstruction interval - Initial results. Radiology 2005; 236; 295-299. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  12. Beyer F, Zierott L, Fallenberg EM, et al. Comparison of sensitivity and reading time for the use of computer-aided detection (CAD) of pulmonary nodules at MDCT as concurrent or second reader. Eur Radiol 2007; 17: 2941-2947. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  13. Wormanns D, Beyer F, Diederich S, Ludwig K, Heindel W. Diagnostic performance of a commercially available computer-aided diagnosis system for automatic detection of pulmonary nodules: comparison with single and double reading. Fortschr Röntgenstr 2004; 176: 953-958. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  14. Neuwirth J, Polovinčák M, Kybic J, Tůma S, et al. Solitární a mnohočetné plicní uzly - analýza morfologických vlastností a průkaz jejich etiologie, pravidla sledování uzlů, jejich detekce pomocí semiautomatické analýzy CT obrazu - vlastní zkušenosti a přehled literatury. Ces radiol 2006; 60: 311-320.
  15. Rubin GD, Lyo JK, Paik DS, et al. Pulmonary nodules on multi-detector row CT scans: performance comparison of radiologists and computer-aided detection. Radiology 2005; 234: 274-283. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  16. Revel MP, Lefort C, Bissery A, et al. Pulmonary Nodules: Preliminary Experience with Three-dimensional Evaluation. Radiology 2004; 231: 453-458. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  17. Kostis WJ, Yankelevitz DF, Reeves AP, Fluture SC, Henschke CI. Small pulmonary nodules: reproducibility of three-dimensional volumetric measurement and estimation of time to follow-up CT. Radiology 2004; 231: 446-452. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  18. Wormanns D, Diederich S. Characterization of small pulmonary nodules by CT. Eur Radiol 2004; 14: 86-92. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  19. Beigelman-Aubry C, Hill C, Grenier PA. Management of an incidentaly discovered pulmonary nodule. Eur Radiol 2007; 17: 449-466. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...

Tento článek je publikován v režimu tzv. otevřeného přístupu k vědeckým informacím (Open Access), který je distribuován pod licencí Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0), která umožňuje distribuci, reprodukci a změny, pokud je původní dílo řádně ocitováno. Není povolena distribuce, reprodukce nebo změna, která není v souladu s podmínkami této licence.