Ces radiol. 2008, 62(3):264-269
Přínos počítačem asistované detekce malých plicních uzlů pro klinickou praxiPůvodní práce
- Radiodiagnostická klinika LF UK a FN, Plzeň
Cíl: Zhodnotit praktický přínos softwaru pro automatickou detekci malých plicních uzlů.
Metoda: Dva radiologové s různou délkou praxe (R1 - 1,5 roku, R2 - 10 let) hodnotili počet uzlů a vyšetřovací časy u 14 CT vyšetření nemocných s vícečetnými plicními metastázami. V první fázi studie bylo provedeno hodnocení běžným způsobem. Ve druhé fázi byl použit systém pro automatickou detekci (CAD) plicních uzlů Syngo Lung CAD (Siemens, Forchheim, SRN).
Výsledky: Při použití CAD došlo v obou případech ke zvýšení počtu detekovaných uzlů. Rozdíl v jejich celkovém počtu byl statisticky nevýznamný (R1 o 10,8 %, p = 0,077; R2 o 3,8 %, p = 0,66). U méně zkušeného radiologa (R1) byl ale zjištěn statisticky významný rozdíl v počtu uzlů velikosti do 8 mm (zvýšení počtu o 12 % ve skupině velikosti do 4 mm, p = 0,006 a o 10,7 % ve skupině o velikosti 5-8 mm, p = 0,001) a u zkušenějšího radiologa (R2) u uzlů velikosti do 4 mm (zvýšení počtu o 6,2 %, p = 0,008). V obou případech bylo zaznamenáno statisticky významné zkrácení časů potřebných pro hodnocení (u R1 o 62 %, p < 0,001; u R2 o 32 %, p < 0,001).
Závěr: Systém CAD zvýšil počet detekovaných malých plicních uzlů a zkrátil čas potřebný pro hodnocení. Přínosnější byl pro radiologa s kratší praxí.
Klíčová slova: plicní uzel, počítačem asistovaná diagnostika, výpočetní tomografie
Granty a financováni:
Práce byla podpořena výzkumným projektem MSM 0021620819.
Přijato: 14. červenec 2008; Zveřejněno: 1. září 2008 Zobrazit citaci
Reference
- http://en.wikipedia.org/wiki/Computer-aided_diagnosis
- Marten K, Engelke Ch. Computer-aided detection and automated CT volumetry of pulmonary nodules. Eur Radiol 2006; 16: 781-790.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Li Q. Recent Progress in Computer-Aided Diagnosis of Lung Nodules on Thin-Section CT. Comput Med Imaging Graph 2007; 31: 248-257.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Bae KT, Kim JS, Na YH, Kim KG, Kim JH. Pulmonary nodules: Automated detection on CT images with morphologic matching algorithm - Preliminary results. Radiology 2005; 236: 286-294.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Brown MS, Goldin JG, Suh RD, et al. Lung micronodules: automated method for detection at thin-section CT - initial experience. Radiology 2003; 226: 256-262.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Ge ZY, Sahiner B, Chan H-P, et al. Computer-aided detection of lung nodules: False positive reduction using a 3D gradient field method and 3D ellipsoid fitting. Med Phys 2005; 32: 2443-2454.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Zhao BS, Gamsu G, Ginsburg MS, Jiang L, Schwartz LH. Automatic detection of small lung nodules on CT utilizing a local density maximum algorithm. J Applied Clin Med Phys 2003; 4: 248-260.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Marten K, Engelke C, Seyfarth T, Grillhosl A, Obenauer S. Computer-aided detection of pulmonary nodules: Influence of nodule characteristics on detection performance. Clin Radiology 2005; 60: 196-206.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- McCulloch CC, Kaucic RA, Mendonca PRS, Walter DJ, Avila RS. Model-based detection of lung nodules in computed tomography exams. Acad Radiol 2004; 11: 258-266.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Lee JY, Chung MJ, Yi CA, Lee KS. Ultra-Low-Dose MDCT of the Chest: Influence on Automated Lung Nodule Detection. Korean J Radiol 2008; 9: 95-101.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Kim JS, Kim JH, Cho GS, Bae KT. Automated detection of pulmonary nodules on CT images: Effect of section thickness and reconstruction interval - Initial results. Radiology 2005; 236; 295-299.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Beyer F, Zierott L, Fallenberg EM, et al. Comparison of sensitivity and reading time for the use of computer-aided detection (CAD) of pulmonary nodules at MDCT as concurrent or second reader. Eur Radiol 2007; 17: 2941-2947.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Wormanns D, Beyer F, Diederich S, Ludwig K, Heindel W. Diagnostic performance of a commercially available computer-aided diagnosis system for automatic detection of pulmonary nodules: comparison with single and double reading. Fortschr Röntgenstr 2004; 176: 953-958.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Neuwirth J, Polovinčák M, Kybic J, Tůma S, et al. Solitární a mnohočetné plicní uzly - analýza morfologických vlastností a průkaz jejich etiologie, pravidla sledování uzlů, jejich detekce pomocí semiautomatické analýzy CT obrazu - vlastní zkušenosti a přehled literatury. Ces radiol 2006; 60: 311-320.
- Rubin GD, Lyo JK, Paik DS, et al. Pulmonary nodules on multi-detector row CT scans: performance comparison of radiologists and computer-aided detection. Radiology 2005; 234: 274-283.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Revel MP, Lefort C, Bissery A, et al. Pulmonary Nodules: Preliminary Experience with Three-dimensional Evaluation. Radiology 2004; 231: 453-458.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Kostis WJ, Yankelevitz DF, Reeves AP, Fluture SC, Henschke CI. Small pulmonary nodules: reproducibility of three-dimensional volumetric measurement and estimation of time to follow-up CT. Radiology 2004; 231: 446-452.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Wormanns D, Diederich S. Characterization of small pulmonary nodules by CT. Eur Radiol 2004; 14: 86-92.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Beigelman-Aubry C, Hill C, Grenier PA. Management of an incidentaly discovered pulmonary nodule. Eur Radiol 2007; 17: 449-466.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
Tento článek je publikován v režimu tzv. otevřeného přístupu k vědeckým informacím (Open Access), který je distribuován pod licencí Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0), která umožňuje distribuci, reprodukci a změny, pokud je původní dílo řádně ocitováno. Není povolena distribuce, reprodukce nebo změna, která není v souladu s podmínkami této licence.