Ces radiol. 2016, 70(4):205-218 | DOI: 10.55095/CesRadiol2016/028

Lekce z molekulárního zobrazování: hodnocení mozkových nádorů pomocí PET/MRPřehledový článek

Jiří Ferda1, Eva Ferdová1, Jan Baxa1, Radek Tupý1, Ondřej Hes2, Jan Mraček3
1 Klinika zobrazovacích metod LF UK a FN, Plzeň
2 Šiklův ústav patologické anatomie LF UK a FN, Plzeň
3 Neurochirurgická klinika LF UK a FN, Plzeň

Kombinace morfologického zobrazení mozku se zobrazeními mikrostrukturálními a funkčními podává komplexní přehled o jednotlivých vlastnostech tkání mozku. Zatímco difuzní zobrazení informuje o celularitě tkání, spektroskopické zobrazení umožňuje hodnotit kromě přítomnosti urychlené výstavby nebo degradace buněčných membrán také o integritě neuronů a také o případné anaerobní glykolýze při hypoxii tumoru, metabolická zobrazení pomocí PET dovolují hodnotit významné metabolické pochody, určující jednak celkový rozsah tumoru (18F-FET, 18F-FDOPA, 18F-FCH), nebo stupeň diferencovanosti (18F-FDG, 18F-FLT, 18F-FDOPA i 18F-FET). Multiparametrická analýza charakteristik tkání a od nich odvozeného fenotypu nádorové tkáně je přirozenou výhodou PET/MR.

Klíčová slova: PET/MR, nádory mozku, fluorodeoxyglukóza, fluorothymidin, fluroetyltyrozin, fluorodihydroxyfenylalanin
Granty a financováni:

Podpořeno projektem Ministerstva zdravotnictví ČR Koncepční rozvoj výzkumné instituce 00669806 - FN Plzeň a Programem rozvoje vědních oborů Karlovy Univerzity (projekt P36).

Přijato: 15. prosinec 2016; Zveřejněno: 1. prosinec 2016  Zobrazit citaci

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago Chicago Notes IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Ferda J, Ferdová E, Baxa J, Tupý R, Hes O, Mraček J. Lekce z molekulárního zobrazování: hodnocení mozkových nádorů pomocí PET/MR. Ces radiol. 2016;70(4):205-218. doi: 10.55095/CesRadiol2016/028.
Sdílet...
Stáhnout citaci
  • BibTeX (.bib)
  • Bookends (.ris)
  • EasyBib (.ris)
  • EndNote (.enw)
  • EndNote 8 (.xml)
  • ISI WoS (.isi)
  • Medlars (.medlars)
  • Mendeley (.ris)
  • MODS (.xml)
  • Papers (.ris)
  • RefWorks (.txt)
  • RefManager (.ris)
  • RIS (.ris)
  • MS Word (.xml)
  • Zotero (.ris)
    • Zobrazit celý článek

    Reference

    1. Wang S, Kim S, Chawla S, et al. Differentiation between glioblastomas, solitary brain metastases, and primary cerebral lymphomas using diffusion tensor and dynamic susceptibility contrast-enhanced MR imaging. AJNR Am J Neuroradiol 2011; 32(3): 507-514. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    2. Tofts PS. Modeling tracer kinetics in dynamic Gd-DTPA MR imaging. J Magn Reson Imaging 1997; 7(1): 91-101. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    3. Yao NW, Chang C, Lin HT, Yen CT, Chen JY. Functional assessment of glioma pathogenesis by in vivo multi-parametric magnetic resonance imaging and in vitro analyses. Sci Rep 2016; 20(6): 26050. doi:10.1038/srep26050. PubMed PMID: 27198662 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    4. Gadda D, Mazzoni LN, Pasquini L, et al. Relationship between apparent diffusion coefficients and mr spectroscopy findings in high-grade gliomas. J Neuroimaging 2016; doi: 10.1111/jon.12350. PubMed PMID: 27079293. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    5. Nagashima H, Tanaka K, Sasayama T, et al. Diagnostic value of glutamate with 2-hydroxyglutarate in magnetic resonance spectroscopy for IDH1 mutant glioma. Neuro Oncol 2016; 18(11): 1559-1568. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    6. Dankbaar JW, Snijders TJ, Robe PA, Seute T, et al. The use of (18)F-FDG PET to differentiate progressive disease from treatment induced necrosis in high grade glioma. J Neurooncol 2015; 125(1): 167-175. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    7. Lam WW, Ng DC, Wong WY, Ong SC, Yu SW, See SJ. Promising role of [18F] fluorocholine PET/CT vs [18F] fluorodeoxyglucose PET/CT in primary brain tumors-early experience. Clin Neurol Neurosurg 2011; 13(2): 156-161. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    8. Ferdová E, Ferda J, Baxa J, Tupý R, Mraček J, Topolčan O, Hes O. Assessment of grading in newly-diagnosed glioma using 18F-fluorothymidine PET/CT. Anticancer Res 2015; 35(2): 955-959.
    9. Collet S, Valable S, Constans JM et al. [(18)F]-fluoro-L-thymidine PET and advanced MRI for preoperative grading of gliomas. Neuroimage Clin 2015; 29: 448-454. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    10. Nowosielski M, DiFranco MD, Putzer D, et al. An intra-individual comparison of MRI, [18F]-FET and [18F]-FLT PET in patients with high-grade gliomas. PLoS One 2014; 9(4): e95830. doi:10.1371/journal.pone.0095830. PubMed PMID: 24759867 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    11. Jena A, Taneja S, Gambhir A, Mishra AK, D'souza MM, Verma SM, Hazari PP, Negi P, Jhadav GK, Sogani SK. Glioma recurrence versus radiation necrosis: single-session multiparametric approach using simultaneous O-(2-18F-Fluoroethyl)-L-Tyrosine PET/MRI. Clin Nucl Med 2016; 41(5): e228-222. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    12. Unterrainer M, Schweisthal F, Suchorska B, Wenter V, Schmid-Tannwald C, Fendler WP, Schüller U, Bartenstein P, Tonn JC, Albert NL. Serial 18F-FET PET imaging of primarily 18F-FET-negative glioma: Does it make sense? J Nucl Med 2016; 57(8): 1177-1182. doi:10.2967/jnumed.115.171033. PubMed PMID: 27033893. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    13. Albert NL, Winkelmann I, Suchorska B, Wenter V, Schmid-Tannwald C, Mille E, Todica A, Brendel M, Tonn JC, Bartenstein P, la Fougère C. Early static (18) F-FET-PET scans have a higher accuracy for glioma grading than the standard 20-40 min scans. Eur J Nucl Med Mol Imaging 2016; 43(6): 1105-1114. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    14. Bette S, Peschke P, Kaesmacher J, Delbridge C, Pyka T, Schmidt-Graf F, Zimmer C, Meyer B, Ringel F, Gempt J. Static FET-PET and MR imaging in anaplastic gliomas (WHO III). World Neurosurg 2016; 91: 524-531.e1. doi:10.1016/j.wneu.2016.02.094. PubMed PMID: 26947726 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    15. Moller S, Law I, Munck Af Rosenschold P, Costa J, Poulsen HS, Engelholm SA, Engelholm S. Prognostic value of (18) F-FET PET imaging in re-irradiation of high-grade glioma: Results of a phase I clinical trial. Radiother Oncol 2016; 121(1): 132-137. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    16. Cicuendez M, Lorenzo-Bosquet C, Cuberas-Borrós G, Martinez-Ricarte F, Cordero E, Martinez-Saez E, Castell-Conesa J, Sahuquillo J. Role of [(11) C] methionine positron emission tomography in the diagnosis and prediction of survival in brain tumours. Clin Neurol Neurosurg 2015; 139? 328-333. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    17. Bell C, Dowson N, Puttick S, Gal Y, Thomas P, Fay M, Smith J, Rose S. Increasing feasibility and utility of (18) F-FDOPA PET for the management of glioma. Nucl Med Biol 2015; 42(10): 788-795. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    18. Villani V, Carapella CM, Chiaravalloti A, Terrenato I, Piludu F, Vidiri A, Schillaci O, Floris R, Marzi S, Fabi A, Pace A. The role of PET [18F]FDOPA in evaluating low-grade glioma. Anticancer Res 2015; 35(9): 5117-5122.
    19. Karunanithi S, Sharma P, Kumar A, Gupta DK, Khangembam BC, Ballal S, Kumar R, Kumar R, Bal C. Can (18)F-FDOPA PET/CT predict survival in patients with suspected recurrent glioma? A prospective study. Eur J Radiol 2014; 83(1): 219-225. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    20. Karavaeva E, Harris RJ, Leu K, Shabihkhani M, Yong WH, Pope WB, Lai A, Nghiemphu PL, Liau LM, Chen W, Czernin J, Cloughesy TF, Ellingson BM. Relationship between [18F]FDOPA PET uptake, apparent diffusion coefficient (ADC), and proliferation rate in recurrent malignant gliomas. Mol Imaging Biol 2015; 17(3): 434-442. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...

    Tento článek je publikován v režimu tzv. otevřeného přístupu k vědeckým informacím (Open Access), který je distribuován pod licencí Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0), která umožňuje distribuci, reprodukci a změny, pokud je původní dílo řádně ocitováno. Není povolena distribuce, reprodukce nebo změna, která není v souladu s podmínkami této licence.


    Zpět na obsah