Ces radiol. 2017, 71(4):279-290 | DOI: 10.55095/CesRadiol2017/039

Vyšetření srdce a velkých cév magnetickou rezonancí - přehled metod a nové perspektivyPřehledový článek

Radomír Chabiniok1,2,3, Lucie Súkupová4, Dana Kautznerová4, Jaroslav Tintěra4
1 Inria, Paris-Saclay University, France
2 LMS, Ecole Polytechnique, CNRS, Paris-Saclay University, France
3 School of Biomedical Engineering & Imaging Sciences (BMEIS), King's College London, UK
4 Základna radiodiagnostiky a intervenční radiologie IKEM, Praha

Prvotní zobrazení srdce magnetickou rezonancí (cardiac magnetic resonance imaging - CMR) trpělo špatnou kvalitou obrazu, tedy nedosahovalo požadované úrovně kvality. K velkému zlepšení došlo zavedením segmentované akvizice dat k-prostoru spolu se synchronizací akvizice s EKG pacienta, ať už při zadrženém dechu, nebo při volném dýchání s dechovým navigátorem. V současné době se CMR používá nejčastěji pro hodnocení srdeční funkce, charakterizaci tkání, hodnocení zánětlivých nebo post-infarktových změn a také pro hodnocení střádavých onemocnění, kde své uplatnění nachází pozdně postkontrastní skeny (tzv. late gadolinium enhancement - LGE). Své uplatnění však CMR nachází také při hodnocení chlopní, kdy je možné provádět i měření průtoku danou oblastí, nebo u hodnocení srdečních dysynchronií. Mimo získaná onemocnění se využívá i u pacientů s vrozenými vadami srdce, kde umožňuje objektivně sledovat dlouhodobý vývoj nemoci.

Klíčová slova: kardio MR zobrazování, srdce, vyšetření srdce magnetickou rezonancí, získané vady srdce, vrozené vady srdce
Granty a financováni:

Podpořeno z programového projektu Ministerstva zdravotnictví ČR s reg. č. 15-27178A.

Přijato: 15. listopad 2017; Zveřejněno: 1. prosinec 2017  Zobrazit citaci

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago Chicago Notes IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Chabiniok R, Súkupová L, Kautznerová D, Tintěra J. Vyšetření srdce a velkých cév magnetickou rezonancí - přehled metod a nové perspektivy. Ces radiol. 2017;71(4):279-290. doi: 10.55095/CesRadiol2017/039.
Stáhnout citaci

Reference

  1. Edelman RR. The history of MR imaging as seen through the pages of radiology. Radiology 2014; 273(2 Suppl): S181-S200. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  2. Axel L, Dougherty L. Improved method of spatial modulation of magnetization (SPAMM) for MRI of heart wall motion. Radiology 1989; 172: 349-350. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  3. Kwong RY. Cardiovascular magnetic resonance imaging. Humana Press; Springer Science 2008. Přejít k původnímu zdroji...
  4. Morton G, Schuster A, Perera D, Nagel E. Cardiac magnetic resonance imaging to guide complex revascularization in stable coronary artery disease. European Heart Journal 2010; 31: 2209-2216. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  5. Atkinson DJ, Edelman R. Cineangiography of the heart in a single breath hold with a segmented turboflash sequence. Radiology 1991; 178: 357-360. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  6. Cerqueira MD, Weissman NJ, Dilsizian V, et al. Standardized myocardial segmentation and nomenclature for tomographic imaging of the heart: A statement of healthcare professionals from the cardiac imaging comittee of the council on clinical cardiology of the American Heart Association. Circulation 2002; 105: 539-542. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  7. Osman NF, Kerwin WS, McVeigh ER, Prince JL. Cardiac motion tracking using CINE harmonic phase (HARP) magnetic resonance imaging. Magn Reson Med 1999; 42(6): 1048-1060. Přejít k původnímu zdroji...
  8. Kerfoot E, Fovargue L, Rivolo S, Shi W, Rueckert D, Nordsletten D, Lee J, Chabiniok R, Razavi R. Eidolon: visualization and computational framework for multi-modal biomedical data analysis. Medical Imaging and Augmented Reality (MIAR) 2016; 9805: 425-437. Přejít k původnímu zdroji...
  9. Iwamoto Y, Inage A, Tomlinson G, Lee KJ, Grosse-Wortmann L, Seed M, Wan A, Yoo SJ. Direct measurement of aortic regurgitation with phase-contrast magnetic resonance is inaccurate: proposal of an alternative method of quantification. Pediatr Radiol 2014; 44: 1358-1369. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  10. Wesbey G, Higgins C, McNamara M, Engelstad B, Lipton M, Sievers R, Ehman R, Lovin J, Brasch R. Effect of gadolinium-DTPA on the magnetic relaxation times of normal and infarcted myocardium. Radiology 1984; 153: 165-169. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  11. Varghese A, Pennell DJ. Late gadolinium enhanced cardiovascular magnetic resonance in Becker muscular dystrophy. Heart 2004; 90(9): e59. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  12. Mewton N, Liu CY, Croisille P, Bluemke D, Lima JA. Assessment of myocardial fibrosis with cardiovascular magnetic resonance. J Am Coll Cardiol 2011; 57: 891-903. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  13. Ugander M, et al. Extracellular volume imaging by magnetic resonance imaging provides insights into overt and sub-clinical myocardial pathology. Eur Heart 2012; 33: 1268-1278. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  14. Carpenter JP, et al. On T2* magnetic resonance and cardiac iron. Circulation 2014; 123: 1519-1528. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  15. Giorgi B, Dymarkowski S, Maes F, Kouwenhoven M. Improved visualization of coronary arteries using a new three-dimensional submillimeter MR coronary angiography sequence with balanced gradients. Am J Roentgenol 2002; 179: 901-910. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  16. Lustig M, Donoho D, Pauly JM. Sparse MRI: The application of compressed sensing for rapid MR imaging. Magn Reson Med 2007; 58: 1182-1195. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  17. Xiang QS, Henkelman M. K-space description for MR imaging of dynamic objects, Magn Reson Med 1993; 29: 422-428. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  18. Tsao J, Boesiger P, Pruessmann K. k-t BLAST and k-t SENSE: Dynamic MRI with high frame rate exploiting spatiotemporal correlations. Magn Reson Med 2003; 50: 1031-1042. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  19. Usman M, Atkinson D, Heathfield E, Greil G, Schaeffter T, Prieto C. Whole left ventricular functional assessment from two minutes free breathing multi-slice cine acquisition. Phys Med Biol 2015; 60(7): N93-107. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  20. Jogiya R, Kozerke S, Morton G, De Silva K, Redwood S, Perera D, Nagel E, Plein S. Validation of dynamic 3-dimensional whole heart magnetic resonance myocardial perfusion imaging against fractional flow reserve for the detection of significant coronary artery disease. J Am Coll Cardiol 2012; 60(8): 756-765. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  21. Markl M, Kilner PJ, Ebbers T. Comprehensive 4D velocity mapping of the heart and great vessels by cardiovascular magnetic. J Cardiovasc Magn Reson 2011; 13(7). Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  22. Henningsson M, Koken P, Stehning C, Razavi R, Prieto C, Botnar RM. Whole-heart coronary MR angiography with 2D self-navigated image reconstruction. Magn Reson Med 2012; 67(2): 437-445. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  23. Ruijsink B, Puyol-Anton E, Usman M, van Amerom J, Duong P, et al. Semi-automatic cardiac and respiratory gated MRI for cardiac assessment during exercise. Conference paper. International workshop on Computational Methods for Molecular Imaging 2017. Přejít k původnímu zdroji...
  24. Morton G, Chiribiri A, Ishida M, et al. Quantification of absolute myocardial perfusion in patients with coronary artery disease: Comparison between cardiovascular magnetic resonance and positron emission tomography. JACC 2012; 60(16): 1546-1555. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  25. Cookson AN, Lee J, Michler C, Chabiniok R, Hyde E, Nordsletten D, Smith NP. A spatially-distributed computational model to quantify behaviour of contrast agents in MR perfusion imaging. Medical Image Analysis 2014; 18: 1200-1216. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  26. Stoeck CT, von Deuster C, Genet M, Atkinson D, Kozerke S. Second-order motion-compensated spin echo diffusion tensor imaging of the human heart. Magn Reson Med 2016; 75(4): 1669-1676. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  27. Toussaint N, Stoeck CT, Schaeffter T, Kozerke S, Sermesant M, Batchelor PG. In vivo human cardiac fibre architecture estimation using shape-based diffusion tensor processing. Med Image Anal 2013; 17: 1243-1255. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  28. Robert B, Sinkus R, Gennisson J-L, Fink M. Application of DENSE-MR-elastography to the human heart. Magn Reson Med 2009; 62: 1155-1163. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  29. Mariappan YK, Glaser KJ, Ehman RL. Magnetic resonance elastography: A review. Clin Anat 2010; 23: 497-511. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  30. Sermesant M, Chabiniok R, Chinchapatnam P, Mansi T, Billet F, Moireau P, et al. Patient-specific electromechanical models of the heart for the prediction of pacing acute effects in CRT: A preliminary clinical validation. Med Image Anal 2012; 16(1): 201-215. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  31. Chabiniok R, Moireau P, Lesault PF, Rahmouni A, Deux JF, Chapelle D. Estimation of tissue contractility from cardiac cine-MRI using a biomechanical heart model. Biomech Model Mechanobiol 2012; 11(5): 609-630. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  32. Hadjicharalambous M, Asner L, Chabiniok R, Sammut E, Wong J, et al. Non-invasive model-based assessment of passive left-ventricular myocardial stiffness in healthy subjects and in patients with non-ischemic dilated cardiomyopathy. Ann Biomed Eng 2017; 45(3): 605-618. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  33. Chabiniok R, Wang V, Hadjicharalambous M, Asner L, et al. Multiphysics and multiscale modelling, data-model fusion and integration of organ physiology in the clinic: Ventricular cardiac mechanics. Interface Focus 2016; 6(2): 20150083. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...

Tento článek je publikován v režimu tzv. otevřeného přístupu k vědeckým informacím (Open Access), který je distribuován pod licencí Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0), která umožňuje distribuci, reprodukci a změny, pokud je původní dílo řádně ocitováno. Není povolena distribuce, reprodukce nebo změna, která není v souladu s podmínkami této licence.