Ces radiol. 2018, 72(4):219-227 | DOI: 10.55095/CesRadiol2018/030

Poznámky k současným cestám vývoje zobrazovacích technik ve výpočetní tomografiiPřehledový článek

Jiří Ferda, Jan Baxa, Hynek Mírka, Tomáš Vendiš
Klinika zobrazovacích metod LF UK a FN, Plzeň

Práce ukazuje, jakými současnými směry vývoje se ubírá v zobrazovacích postupech výpočetní tomografie. Jsou zmíněny možnosti snížení dávky pomocí cínové filtrace, skenovací možnosti hrudníku se separací pulmonální a aortální arteriální fáze, nízkodávková vyšetření dětí bez nutnosti sedace či anestezie, adaptivní aplikace kontrastní látky s redukcí jejího objemu, možnosti analýzy dat pomocí nových postupů, jako je pokročilá analýza materiálového složení, incipientní zavádění metod analýzy založené na hlubokém učení a umělé inteligenci.

Klíčová slova: technika CT skenování, nízkodávková CT vyšetření, aplikace kontrastní látky, analýza obrazů, DECT
Granty a financováni:

Podpořeno projektem MZ ČR Koncepční rozvoj výzkumné instituce 00669806 - FN Plzeň a projektem Univerzity Karlovy v Praze Progress Q39.

Přijato: 15. prosinec 2018; Zveřejněno: 1. prosinec 2018  Zobrazit citaci

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago Chicago Notes IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Ferda J, Baxa J, Mírka H, Vendiš T. Poznámky k současným cestám vývoje zobrazovacích technik ve výpočetní tomografii. Ces radiol. 2018;72(4):219-227. doi: 10.55095/CesRadiol2018/030.
Sdílet...
Stáhnout citaci
  • BibTeX (.bib)
  • Bookends (.ris)
  • EasyBib (.ris)
  • EndNote (.enw)
  • EndNote 8 (.xml)
  • ISI WoS (.isi)
  • Medlars (.medlars)
  • Mendeley (.ris)
  • MODS (.xml)
  • Papers (.ris)
  • RefWorks (.txt)
  • RefManager (.ris)
  • RIS (.ris)
  • MS Word (.xml)
  • Zotero (.ris)
    • Zobrazit celý článek

    Reference

    1. Zinsser D, Marcus R, Othman AE, Bamberg F, Nikolaou K, Flohr T, Notohamiprodjo M. Dose reduction and dose management in computed tomography - state of the art. Rofo 2018; 190(6): 531-541. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    2. Bruder H, Raupach R, Sunnegardh J, Allmendinger T, Klotz E, Stierstorfer K, Flohr T. Novel iterative reconstruction method with optimal dose usage for partially redundant CT-acquisition. Phys Med Biol 2015; 60(21): 8567-8582. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    3. Duan X, Wang J, Leng S, Schmidt B, Allmendinger T, Grant K, Flohr T, McCollough CH. Electronic noise in CT detectors: Impact on image noise and artifacts. AJR Am J Roentgenol 2013; 201(4): W626-632. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    4. Gordic S, Morsbach F, Schmidt B, Allmendinger T, Flohr T, Husarik D, Baumueller S, Raupach R, Stolzmann P, Leschka S, Frauenfelder T, Alkadhi H. Ultralow-dose chest computed tomography for pulmonary nodule detection: first performance evaluation of single energy scanning with spectral shaping. Invest Radiol 2014; 49(7): 465-473. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    5. Huber A, Landau J, Ebner L, Bütikofer Y, Leidolt L, Brela B, May M, Heverhagen J, Christe A. Performance of ultralow-dose CT with iterative reconstruction in lung cancer screening: limiting radiation exposure to the equivalent of conventional chest X-ray imaging. Eur Radiol 2016; 26(10): 3643-3652. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    6. Pelgrim GJ, van Hamersvelt RW, Willemink MJ, Schmidt BT, Flohr T, Schilham A, Milles J, Oudkerk M, Leiner T, Vliegenthart R. Accuracy of iodine quantification using dual energy CT in latest generation dual source and dual layer CT. Eur Radiol 2017; 27(9): 3904-3912. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    7. Fleischmann U, Pietsch H, Korporaal JG, Flohr TG, Uder M, Jost G, Lell MM. Impact of contrast media concentration on low-kilovolt computed tomography angiography: A systematic preclinical approach. Invest Radiol 2018; 53(5): 264-270. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    8. Korporaal JG, Mahnken AH, Ferda J, Hausleiter J, Baxa J, Hadamitzky M, Flohr TG, Schmidt BT. Quantitative evaluation of the performance of a new test bolus-based computed tomographic angiography contrast-enhancement-prediction algorithm. Invest Radiol 2015; 50(1): 1-8. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    9. Lell MM, Fleischmann U, Pietsch H, Korporaal JG, Haberland U, Mahnken AH, Flohr TG, Uder M, Jost G. Relationship between low tube voltage (70 kV) and the iodine delivery rate (IDR) in CT angiography: An experimental in-vivo study. PLoS One 2017; 12(3): e0173592. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    10. Korporaal JG, Benz MR, Schindera ST, Flohr TG, Schmidt B. Contrast gradient-based blood velocimetry with computed tomography: theory, simulations, and proof of principle in a dynamic flow phantom. Invest Radiol 2016; 51(1): 41-49. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    11. Korporaal JG, Bischoff B, Arnoldi E, Sommer WH, Flohr TG, Schmidt B. Evaluation of a new bolus tracking-based algorithm for predicting a patient-specific time of arterial peak enhancement in computed tomography angiography. Invest Radiol 2015; 50(8): 531-538. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    12. Krauss B, Grant KL, Schmidt BT, Flohr TG. The importance of spectral separation: an assessment of dual-energy spectral separation for quantitative ability and dose efficiency. Invest Radiol 2015; 50(2): 114-118. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    13. Baxa J, Vendiš T, Moláček J, Stěpánková L, Flohr T, Schmidt B, Korporaal JG, Ferda J. Low contrast volume run-off CT angiography with optimized scan time based on double-level test bolus technique-feasibility study. Eur J Radiol 2014; 83(3): e147-155. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    14. Itu L, Rapaka S, Passerini T, Georgescu B, Schwemmer C, Schoebinger M, Flohr T, Sharma P, Comaniciu D. A machine-learning approach for computation of fractional flow reserve from coronary computed tomography. J Appl Physiol (1985) 2016; 121(1): 42-52. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    15. von Knebel Doeberitz PL, De Cecco CN, Schoepf UJ, Duguay TM, Albrecht MH, van Assen M, Bauer MJ, Savage RH, Pannell JT, De Santis D, Johnson AA, Varga-Szemes A, Bayer RR, Schönberg SO, Nance JW, Tesche C. Coronary CT angiography-derived plaque quantification with artificial intelligence CT fractional flow reserve for the identification of lesion-specific ischemia. Eur Radiol 2018 Dec. doi: 10.1007/s00330-018-5834-z [Epub ahead of print] PubMed PMID: 30523456. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    16. Siogkas PK, Anagnostopoulos CD, Liga R, Exarchos TP, Sakellarios AI, Rigas G, Scholte AJHA, Papafaklis MI, Loggitsi D, Pelosi G, Parodi O, Maaniitty T, Michalis LK, Knuuti J, Neglia D, Fotiadis DI. Noninvasive CT-based hemodynamic assessment of coronary lesions derived from fast computational analysis: a comparison against fractional flow reserve. Eur Radiol 2018 Oct. doi: 10.1007/s00330-018-5781-8 [Epub ahead of print] PubMed PMID: 30324382. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...

    Tento článek je publikován v režimu tzv. otevřeného přístupu k vědeckým informacím (Open Access), který je distribuován pod licencí Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0), která umožňuje distribuci, reprodukci a změny, pokud je původní dílo řádně ocitováno. Není povolena distribuce, reprodukce nebo změna, která není v souladu s podmínkami této licence.


    Zpět na obsah