Ces radiol. 2021, 75(3):231-246 | DOI: 10.55095/CesRadiol2021/030

Multiparametrická magnetická rezonance v diagnostice solidních tumorů ledvinPůvodní práce

Pavla Hanzlíková1,2, Kateřina Ryšánková3,4, Patricie Delongová5,6
1 Ústav radiodiagnostický FN, Ostrava
2 Ústav zobrazovacích metod OU, Ostrava
3 Urologická klinika FN, Ostrava
4 Katedra chirurgických oborů OU, Ostrava
5 Ústav patologie FN, Ostrava
6 Ústav patologie OU, Ostrava

Cílem sdělení je prezentace současného přístupu k solidním tumorům ledvinného parenchymu pomocí magnetické rezonance. Autoři prezentují přehled doporučených technik v rámci multiparametrického vyšetření, uvádějí doporučené schéma vyšetření platné pro 1,5 T i 3 T přístroje magnetické rezonance.
V další části představují doporučené ccLS skóre k diferenciaci světlobuněčného karcinomu ledvin od ostatních nádorů s méně nepříznivou prognózou.
V diskusi je rozebrán doporučený postup zobrazení i jeho možné limitace z pohledu literárních zdrojů.
V závěru zdůrazňujeme vhodnost zavedení standardu ccLS do protokolů pracovišť magnetické rezonance. Je nastíněna i budoucnost bez podání kontrastní látky zejména u pacientů s onemocněním ledvin.

Klíčová slova: magnetická rezonance, solidní tumor ledvin, světlobuněčný karcinom ledvin, ccLS

Přijato: 15. září 2021; Zveřejněno: 1. září 2021  Zobrazit citaci

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago Chicago Notes IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Hanzlíková P, Ryšánková K, Delongová P. Multiparametrická magnetická rezonance v diagnostice solidních tumorů ledvin. Ces radiol. 2021;75(3):231-246. doi: 10.55095/CesRadiol2021/030.
Sdílet...
Stáhnout citaci
  • BibTeX (.bib)
  • Bookends (.ris)
  • EasyBib (.ris)
  • EndNote (.enw)
  • EndNote 8 (.xml)
  • ISI WoS (.isi)
  • Medlars (.medlars)
  • Mendeley (.ris)
  • MODS (.xml)
  • Papers (.ris)
  • RefWorks (.txt)
  • RefManager (.ris)
  • RIS (.ris)
  • MS Word (.xml)
  • Zotero (.ris)
    • Zobrazit celý článek

    Reference

    1. Allen BC, Tirman P, Jennings Clingan M, Manny J, Del Gaizo AJ, et al. Characterizing solid renal neoplasms with MRI in adults. Abdom Imaging 2014; 39(2): 358-387. doi: 10.1007/s00261-014-0074-4 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    2. Kabaria R, Klaassen Z, Terris MK. Renal cell carcinoma: links and risks. Int J Nephrol Renovasc Dis 2016; 9: 45-52. doi: 10.2147/IJNRD.S75916 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    3. Chow WH, Dong LM, Devesa SS. Epidemiology and risk factors for kidney cancer. Nat Rev Urol 2010; 7(5): 245-257. doi: 10.1038/nrurol.2010.46 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    4. Wang ZJ, Zagoria RJ. Invited Commentary on "Differentiation of Solid Renal Tumors with Multiparametric MR Imaging". Radiographics 2017; 37(7): 2042-2044. doi: 10.1148/rg.2017170180 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    5. Rothman J, Egleston B, Wong YN, Iffrig K, Lebovitch S, Uzzo RG. Histopathological characteristics of localized renal cell carcinoma correlate with tumor size: a SEER analysis. J Urol 2009; 181(1): 29-33; discussion 33-24. doi: 10.1016/j.juro.2008. 09. 009 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    6. Ljungberg B, Albiges L, Abu-Ghanem Y, Bensalah K, Dabestani S, et al. European Association of Urology Guidelines on Renal Cell Carcinoma: The 2019 Update. Eur Urol 2019; 75(5): 799-810. doi: 10.1016/j.eururo.2019. 02. 011 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    7. Steinberg RL, Rasmussen RG, Johnson BA, Ghandour R, De Leon AD, et al. Prospective performance of clear cell likelihood scores (ccLS) in renal masses evaluated with multiparametric magnetic resonance imaging. Eur Radiol 2021; 31(1): 314-324. doi: 10.1007/s00330-020-07093-0 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    8. Shetty AS, Sipe AL, Zulfiqar M, Tsai R, Raptis DA, et al. In-Phase and Opposed-Phase Imaging: Applications of Chemical Shift and Magnetic Susceptibility in the Chest and Abdomen. Radiographics 2019; 39(1): 115-135. doi: 10.1148/rg.2019180043 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    9. de Silva S, Lockhart K, Aslan P, Nash P, Hutton A, et al. Chemical shift imaging in the identification of those renal tumours that contain microscopic fat and the utility of multiparametric MRI in their differentiation. J Med Imaging Radiat Oncol 2020; 64(6): 762-768. doi: 10.1111/1754-9485.13082 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    10. Pokharel SS, Macura KJ, Kamel IR, Zaheer A. Current MR imaging lipid detection techniques for diagnosis of lesions in the abdomen and pelvis. Radiographics 2013; 33(3): 681-702. doi: 10.1148/rg.333125068 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    11. Pedersen M, Irrera P, Dastrù W, Zöllner FG, Bennett KM, et al. Dynamic Contrast Enhancement (DCE) MRI-Derived Renal Perfusion and Filtration: Basic Concepts. In: Pohlmann A, Niendorf T. (eds.) Preclinical MRI of the Kidney: Methods and Protocols. New York, NY: Springer US, 2021; 205-227. Přejít k původnímu zdroji...
    12. Malayeri AA, El Khouli RH, Zaheer A, Jacobs MA, Corona-Villalobos CP, et al. Principles and applications of diffusion-weighted imaging in cancer detection, staging, and treatment follow-up. Radiographics 2011; 31(6): 1773-1791. doi: 10.1148/rg.316115515 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    13. Jinzaki M, Silverman SG, Akita H, Mikami S, Oya M. Diagnosis of Renal Angiomyolipomas: Classic, Fat-Poor, and Epithelioid Types. Semin Ultrasound CT MR 2017; 38(1): 37-46. doi: 10.1053/j.sult.2016. 11. 001 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    14. Kim KH, Yun BH, Jung SI, Hwang IS, Hwang EC, et al. Usefulness of the ice-cream cone pattern in computed tomography for prediction of angiomyolipoma in patients with a small renal mass. Korean J Urol 2013; 54(8): 504-509. doi: 10.4111/kju.2013. 54. 8.504 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    15. Wobker SE, Williamson SR. Modern Pathologic Diagnosis of Renal Oncocytoma. J Kidney Cancer VHL 2017; 4(4): 1-12. doi: 10.15586/jkcvhl.2017.96 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    16. Muglia VF, Prando A. Renal cell carcinoma: histological classification and correlation with imaging findings. Radiol Bras 2015; 48(3): 166-174. doi: 10.1590/0100-3984.2013.1927 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    17. Dahle DO, Skauby M, Langberg CW, Brabrand K, Wessel N, et al. Renal Cell Carcinoma and Kidney Transplantation: A Narrative Review. Transplantation 2021. doi: 10.1097/TP.0000000000003762 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    18. Amin MB, Paner GP, Alvarado-Cabrero I, Young AN, Stricker HJ, et al. Chromophobe renal cell carcinoma: histomorphologic characteristics and evaluation of conventional pathologic prognostic parameters in 145 cases. Am J Surg Pathol 2008; 32(12): 1822-1834. doi: 10.1097/PAS.0b013e3181831e68 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    19. Taouli B, Thakur RK, Mannelli L, Babb JS, Kim S, et al. Renal lesions: characterization with diffusion-weighted imaging versus contrast-enhanced MR imaging. Radiology 2009; 251(2): 398-407. doi: 10.1148/radiol.2512080880 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    20. Vargas HA, Chaim J, Lefkowitz RA, Lakhman Y, Zheng J, et al. Renal cortical tumors: use of multiphasic contrast-enhanced MR imaging to differentiate benign and malignant histologic subtypes. Radiology 2012; 264(3): 779-788. doi: 10.1148/radiol.12110746 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    21. Galmiche C, Bernhard JC, Yacoub M, Ravaud A, Grenier N, et al. Is Multiparametric MRI Useful for Differentiating Oncocytomas From Chromophobe Renal Cell Carcinomas? AJR Am J Roentgenol 2017; 208(2): 343-350. doi: 10.2214/AJR.16.16832 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    22. Johnson BA, Kim S, Steinberg RL, de Leon AD, Pedrosa I, Cadeddu JA. Diagnostic performance of prospectively assigned clear cell Likelihood scores (ccLS) in small renal masses at multiparametric magnetic resonance imaging. Urol Oncol 2019; 37(12): 941-946. doi: 10.1016/j.urolonc.2019. 07. 023 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    23. Canvasser NE, Kay FU, Xi Y, Pinho DF, Costa D, et al. Diagnostic Accuracy of Multiparametric Magnetic Resonance Imaging to Identify Clear Cell Renal Cell Carcinoma in cT1a Renal Masses. J Urol 2017; 198(4): 780-786. doi: 10.1016/j.juro.2017. 04. 089 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    24. Rouvière O, Cornelis F, Brunelle S, Roy C, André M, et al. Group" FSoGIC. Imaging protocols for renal multiparametric MRI and MR urography: results of a consensus conference from the French Society of Genitourinary Imaging. Eur Radiol 2020; 30(4): 2103-2114. doi: 10.1007/s00330-019-06530-z Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    25. Cornelis F, Grenier N. Multiparametric Magnetic Resonance Imaging of Solid Renal Tumors: A Practical Algorithm. Semin Ultrasound CT MR 2017; 38(1): 47-58. doi: 10.1053/j.sult.2016. 08. 009 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    26. Bickel HS. [Noninvasive phenotyping of renal tumors-current state of the art]. Radiologe 2018; 58(10): 900-905. doi: 10.1007/s00117-018-0432-2 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    27. Notohamiprodjo M, Staehler M, Steiner N, Schwab F, Sourbron S, et al. Combined diffusion-weighted, blood oxygen level-dependent, and dynamic contrast-enhanced MRI for characterization and differentiation of renal cell carcinoma. Acad Radiol 2013; 20(6): 685-693. doi: 10.1016/j.acra.2013. 01. 015 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    28. Zhao F, Zhou X, Messina E, Hu L, Holahan MA, et al. Robust arterial spin labeling MRI measurement of pharmacologically induced perfusion change in rat kidneys. NMR Biomed 2021: e4566. doi: 10.1002/nbm.4566 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    29. Schieda N, Lim RS, McInnes MDF, Thomassin I, Renard-Penna R, et al. Characterization of small (< 4 cm) solid renal masses by computed tomography and magnetic resonance imaging: Current evidence and further development. Diagn Interv Imaging 2018; 99(7-8): 443-455. doi: 10.1016/j.diii.2018. 03. 004 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    30. Woo S, Suh CH, Kim SY, Cho JY, Kim SH. Diagnostic Performance of DWI for Differentiating High- From Low-Grade Clear Cell Renal Cell Carcinoma: A Systematic Review and Meta-Analysis. AJR Am J Roentgenol 2017; 209(6): W374-W381. doi: 10.2214/AJR.17.18283 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...

    Tento článek je publikován v režimu tzv. otevřeného přístupu k vědeckým informacím (Open Access), který je distribuován pod licencí Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0), která umožňuje distribuci, reprodukci a změny, pokud je původní dílo řádně ocitováno. Není povolena distribuce, reprodukce nebo změna, která není v souladu s podmínkami této licence.


    Zpět na obsah