Ces radiol. 2022, 76(2):107-113 | DOI: 10.55095/CesRadiol2022/013
Fixel-based analýza mozku u pacientů po první epizodě schizofreniePůvodní práce
- 1 Radiologická klinika LF UK a FN, Hradec Králové
- 2 Základna radiodiagnostiky a intervenční radiologie IKEM, Praha
- 3 Národní ústav duševního zdraví, Klecany
- 4 Department of Radiology, University Hospital of Umea, Sweden
- 5 Psychiatrická klinika LF UK a FN, Hradec Králové
- 6 Ústav radiodiagnostický FN, Ostrava
Cíl práce: Prokázat u nemocných po první epizodě schizofrenie strukturální změny bílé hmoty mozkové pomocí fixel-based analýzy (FBA).
Metodika: V prospektivní studii byly pomocí FBA studovány difuzně vážené MR obrazy skupiny pacientů po první epizodě schizofrenie (n = 16) a kontrolní skupiny (n = 22). Vyšetření proběhlo na 3T MR tomografu s využitím 64-kanálové hlavové cívky. FBA byla provedena pomocí softwarového balíku MRtrix (verze 3.0.1).
Výsledky: Pomocí FBA byl u nemocných prokázán pokles metriky fibre density v oblasti commissura anterior. Nebyly nalezeny statisticky významné oblasti se změnami metriky fibre cross-section. Pro kombinovanou metriku fibre density and cross-section byl nalezen jeden statisticky významný fixel v bílé hmotě frontální části pravostranného centrum semiovale.
Závěr: Pomocí FBA byl prokázán u nemocných po první epizodě schizofrenie při srovnání s kontrolním souborem velmi malý rozsah změn v bílé hmotě mozkové. Jejich charakter svědčí pro poruchu mikrostruktury bílé hmoty u nemocných. Maximum prokázaných změn leží v commissura anterior. Rozsah nalezených změn je při porovnání s publikovanými pracemi využívajícími FBA výrazně menší, což může být podmíněno mj. časnějším stadiem onemocnění probandů ve vyšetřovaném souboru.
Klíčová slova: difuzně vážené zobrazení, fixel-based analýza, frakční anizotropie, magnetická rezonance, první epizoda schizofrenie
Granty a financováni:
Podpořeno z programových projektů Ministerstva zdravotnictví ČR s reg. č. NU20-04-00393, NU21-08-00432, RVO (Institut klinické a experimentální medicíny - IKEM, IČ 00023001) a RVO (FNHK, 00179906).
Přijato: 1. březen 2022; Zveřejněno: 1. červen 2022 Zobrazit citaci
Reference
- Ellison-Wright I, Bullmore E. Meta-analysis of diffusion tensor imaging studies in schizophrenia. Schizophr Res 2009; 108(1-3): 3-10.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Friston KJ. The disconnection hypothesis. Schizophr Res 1998; 30(2): 115-125.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Schmitt A, Hasan A, Gruber O, Falkai P. Schizophrenia as a disorder of disconnectivity. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci 2011; 261(Suppl): S150-154.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Wheeler AL, Voineskos AN. A review of structural neuroimaging in schizophrenia: from connectivity to connectomics. Front Hum Neurosci 2014; 8: 653.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Wheeler-Kingshott CAM, Cercignani M. About "axial" and "radial" diffusivities. Magn Reson Med 2009; 61(5): 1255-1260.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Zatorre RJ, Fields RD, Johansen-Berg H. Plasticity in gray and white: neuroimaging changes in brain structure during learning. Nat Neurosci 2012; 15(4): 528-536.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Jeurissen B, Leemans A, Tournier JD, Jones DK, Sijbers J. Investigating the prevalence of complex fiber configurations in white matter tissue with diffusion magnetic resonance imaging. Hum Brain Mapp 2013; 34(11): 2747-2766.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Raffelt DA, Tournier JD, Smith RE, Vaughan DN, Jackson G, Ridgway GR, et al. Investigating white matter fibre density and morphology using fixel-based analysis. Neuroimage 2017; 144: 58-73.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Tournier JD, Mori S, Leemans A. Diffusion tensor imaging and beyond. Magn Reson Med 2011; 65(6): 1532-1556.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Wilkins B, Lee N, Gajawelli N, Law M, Leporé N. Fiber estimation and tractography in diffusion MRI: Development of simulated brain images and comparison of multi-fiber analysis methods at clinical b-values. Neuroimage 2015; 109: 341-356.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Mollink J, Kleinnijenhuis M, van Cappellen van Walsum AM, Sotiropoulos SN, Cottaar M, Mirfin C, et al. Evaluating fibre orientation dispersion in white matter: Comparison of diffusion MRI, histology and polarized light imaging. Neuroimage 2017; 157: 561-574.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Raffelt D, Tournier JD, Rose S, Ridgway GR, Henderson R, Crozier S, et al. Apparent Fibre Density: A novel measure for the analysis of diffusion-weighted magnetic resonance images. Neuroimage 2012; 59(4): 3976-3994.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Slezák O, Žižka J, Škoch A, Bayer D, Španiel F, Tintěra J, et al. Změny frakční anizotropie bílé hmoty mozkové u nemocných po první epizodě schizofrenie. Ces Radiol 2018; 72(4): 268-273.
Přejít k původnímu zdroji...
- Tournier JD, Smith R, Raffelt D, Tabbara R, Dhollander T, Pietsch M, et al. MRtrix3: A fast, flexible and open software framework for medical image processing and visualisation. Neuroimage 2019; 202: 116137.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Veraart J, Novikov DS, Christiaens D, Ades-Aron B, Sijbers J, Fieremans E. Denoising of diffusion MRI using random matrix theory. Neuroimage 2016; 142: 394-406.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Kellner E, Dhital B, Kiselev VG, Reisert M. Gibbs-ringing artifact removal based on local subvoxel-shifts. Magn Reson Med 2016; 76(5): 1574-1581.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Andersson JLR, Graham MS, Zsoldos E, Sotiropoulos SN. Incorporating outlier detection and replacement into a non-parametric framework for movement and distortion correction of diffusion MR images. Neuroimage 2016; 141: 556-572.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Jenkinson M, Beckmann CF, Behrens TEJ, Woolrich MW, Smith SM. FSL. Neuroimage 2012; 62(2): 782-790.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Andersson JLR, Graham MS, Drobnjak I, Zhang H, Filippini N, Bastiani M. Towards a comprehensive framework for movement and distortion correction of diffusion MR images: Within volume movement. Neuroimage 2017; 152: 450-466.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Tustison NJ, Avants BB, Cook PA, Zheng Y, Egan A, Yushkevich PA, et al. N4ITK: improved N3 bias correction. IEEE Trans Med Imaging 2010; 29(6): 1310-1320.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Dhollander T, Raffelt D, Connelly A. Unsupervised 3-tissue response function estimation from single-shell or multi-shell diffusion MR data without a co-registered T1 image. ISMRM Work Break Barriers Diffus MRI 2016; 5.
- Raffelt DA, Smith RE, Ridgway GR, Tournier J-D, Vaughan DN, Rose S, et al. Connectivity-based fixel enhancement: Whole-brain statistical analysis of diffusion MRI measures in the presence of crossing fibres. Neuroimage 2015; 117: 40-55.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Vikhreva O V., Rakhmanova VI, Orlovskaya DD, Uranova NA. Ultrastructural alterations of oligodendrocytes in prefrontal white matter in schizophrenia: A post-mortem morphometric study. Schizophr Res 2016; 177(1-3): 28-36.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Uranova NA, Vikhreva O V, Rakhmanova VI, Orlovskaya DD. Dystrophy of Oligodendrocytes and Adjacent Microglia in Prefrontal Gray Matter in Schizophrenia. Front Psychiatry 2020; 11: 204.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Schmitt A, Simons M, Cantuti-Castelvetri L, Falkai P. A new role for oligodendrocytes and myelination in schizophrenia and affective disorders? Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci 2019; 269(4): 371-372.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Uranova N, Orlovskaya D, Vikhreva O, Zimina I, Kolomeets N, Vostrikov V, et al. Electron microscopy of oligodendroglia in severe mental illness. Brain Res Bull 2001; 55(5): 597-610.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Grazioplene RG, Bearden CE, Subotnik KL, Ventura J, Haut K, Nuechterlein KH, et al. Connectivity-enhanced diffusion analysis reveals white matter density disruptions in first episode and chronic schizophrenia. NeuroImage Clin 2018; 18: 608-616.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Stämpfli P, Sommer S, Manoliu A, Burrer A, Schmidt A, Herdener M, et al. Subtle white matter alterations in schizophrenia identified with a new measure of fiber density. Sci Rep 2019; 9(1): 1-11.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Schmahmann JD, Pandya DN. Fiber Pathways of the Brain. Fiber Pathways of the Brain 2009.
- Patel MD, Toussaint N, Charles-Edwards GD, Lin J-P, Batchelor PG. Distribution and fibre field similarity mapping of the human anterior commissure fibres by diffusion tensor imaging. Magn Reson Mater Physics, Biol Med 2010; 23(5): 399-408.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- van den Heuvel MP, Highley JR, Esiri MM, McDonald B, Cortina-Borja M, Herron BM, et al. The size and fibre composition of the corpus callosum with respect to gender and schizophrenia: a post-mortem study. Brain 1999; 122(Pt 1): 99-110.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Kikinis Z, Fitzsimmons J, Dunn C, Vu M-A, Makris N, Bouix S, et al. Anterior commissural white matter fiber abnormalities in first-episode psychosis: a tractography study. Schizophr Res 2015; 162(1-3): 29-34.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Choi H, Kubicki M, Whitford TJ, Alvarado JL, Terry DP, Niznikiewicz M, et al. Diffusion tensor imaging of anterior commissural fibers in patients with schizophrenia. Schizophr Res 2011; 130(1-3): 78-85.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Rae CL, Davies G, Garfinkel SN, Gabel MC, Dowell NG, Cercignani M, et al. Deficits in Neurite Density Underlie White Matter Structure Abnormalities in First-Episode Psychosis. Biol Psychiatry 2017; 82(10): 716-725.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Slezák O. Multimodalitní MR zobrazování patologických změn mozku u nemocných schizofrenií. Praha: Univerzita Karlova 2021.
Tento článek je publikován v režimu tzv. otevřeného přístupu k vědeckým informacím (Open Access), který je distribuován pod licencí Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0), která umožňuje distribuci, reprodukci a změny, pokud je původní dílo řádně ocitováno. Není povolena distribuce, reprodukce nebo změna, která není v souladu s podmínkami této licence.