Ces radiol. 2025, 79(3):196-207 | DOI: 10.55095/CesRadiol2025/021
Předoperační stanovení gradingu meningeomů s použitím magnetické rezonance včetně difuzně váženého a susceptibilně váženého zobrazeníPůvodní práce
- 1 Department of Diagnostic and Interventional Radiology, and Molecular Imaging, Ain Shams University, Faculty of Medicine, Cairo, Egypt
- 2 Department of Neurosurgery, Ain Shams University, Faculty of Medicine, Cairo, Egypt Correspondence address:
Cíl: Meningiomy patří mezi nejčastější primární nádory centrálního nervového systému u dospělých. Dosud byly studovány kvalitativně s využitím několika morfologických charakteristik k detekci jejich biologického chování. Mnohé z těchto studií však byly kontroverzní kvůli variabilní velikosti vzorků a subjektivitě při jejich hodnocení. Metoda: Studie hodnotila výhody multiparametrické metody MR porovnávající morfologické údaje a pokročilé kvantitativní difuzní a semikvantitativní parametry SWI v předoperačním hodnocení meningiomů. Zkoumali jsme 36 pacientů z neurochirurgického oddělení, kteří měli extraaxiální masy s rysy meningiomu v MR. Výsledky: Celkem bylo zařazeno 36 pacientů, kteří podstoupili rutinní MR mozku, následovanou DWI a SWI. Morfologické znaky, jako velikost nádoru, nejasné TBI, lobulární okraje nádoru, heterogenní kontrastní zvýraznění, byly významně častější u meningiomů vysokého stupně. Nízce maligní meningiomy měly významně vyšší průměrnou hodnotu ADC a normalizovanou formu ADC (n ADC) v nádoru (poměr mezi nádorem a normální stranou v ADC). Mezní hodnota průměrné hodnoty ADC a n ADC v nádoru pro vysoký stupeň malignity byla ≤ 0,7126, respektive ≤ 0,9469. ITSS pozorované v SWI vykazovaly významný rozdíl mezi oběma skupinami, kde nejčastějším stupněm u meningiomů nízkého stupně byl stupeň 1 a nejčastějšími stupni u meningiomů vysokého stupně byly stupně 2 a 3, které se vyskytovaly stejně často. Citlivost n ADC v nádoru byla (85,71 %) a specificita byla (96,55 %) s diagnostickou přesností (86,7 %). Zatímco citlivost SWI k detekci nádorů s vysokým stupněm byla (85,71 %), specificita byla (68,97 %) a přesnost byla (72,22 %). Kombinace diagnostických nástrojů (SWI a DWI) proto zvýšila citlivost na 87,5 %, specificitu na 100 % a diagnostickou přesnost na 97,2 %. Kombinace DWI a SWI také zužuje případy, kdy SWI pomáhá vyloučit případy velmi nízkého a vysokého stupně a šetří DWI pro diferenciální diagnostiku případů mezi nimi. Závěr: Meningiomy vysokého stupně v konvenčních obrazech byly silně asociovány s velkou velikostí nádoru, nejasným TBI, lobulárními okraji nádoru, heterogenním kontrastním zvýrazněním, posunem středové linie a intratumorálními cystami. Zatímco v pokročilých technikách, jako je DWI, byly meningiomy vysokého stupně silně asociovány s nižšími průměrnými hodnotami ADC v nádoru, n ADC v nádoru a více ITTSS (stupeň 2, 3) pomocí SWI. Kombinace kvantitativního DWI a semikvantitativního hodnocení SWI vedla ke zvýšení citlivosti, specificity a diagnostické přesnosti a ke snížení časové náročnosti předoperačního hodnocení meningiomů.
Klíčová slova: magnetická rezonance, meningiom, radiologické hodnocení, histopatologické hodnocení, DWI, SWI.
Vloženo: 22. srpen 2025; Revidováno: 22. srpen 2025; Přijato: 31. srpen 2025; Zveřejněno: 1. prosinec 2025 Zobrazit citaci
| ACS | AIP | APA | ASA | Harvard | Chicago | Chicago Notes | IEEE | ISO690 | MLA | NLM | Turabian | Vancouver |
Reference
- . Sacco S, Ballati F, Gaetani C, et al. Multi-parametric qualitative and quantitative MRI assessment as predictor of histological grading in previously treated meningiomas. Neuroradiology 2020; 62(11): 1441-1449. doi: 10.1007/s00234-020-02476-y
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed... - . Timoleon S, Charalampos T, George AA, et al. Diagnostic performance of diffusion and perfusion MRI in differentiating high from low-grade meningiomas: A systematic review and meta-analysis, Clinical Neurology and Neurosurgery 2020; 190. doi: 10.1016/j.clineuro.2019.105643
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed... - . Lin BJ, Chou KN, Kao HW, et al. Correlation between magnetic resonance imaging grading and pathological grading in meningioma. Journal of Neurosurgery 2014; 121(5): 1201-1208. doi: 10.3171/2014.7.JNS132359
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed... - . Chen T, Jiang B, Zheng Y, et al. Differentiating intracranial solitary fibrous tumor/hemangiopericytoma from meningioma using diffusion-weighted imaging and susceptibility-weighted imaging. Neuroradiology 2020; 62(2): 175-184. doi: 10.1007/s00234-019-02307-9
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed... - . Louis DN, Perry A, Reifenberger G, et al. The 2016 World Health Organization Classification of Tumors of the Central Nervous System: A Summary. Acta Neuropathology 2016; 131(6): 803-820. doi: 10.1007/s00401-016-1545-1
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed... - . Magill ST, Young JS, Chae R, et al. Relationship between tumor location, size, and WHO grade in meningioma. Neurosurgical focus 2018; 44(4): E4. doi: 10.3171/2018.1.FOCUS17752
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed... - . Hale AT, Wang L, Strother MK, et al. Differentiating meningioma grade by imaging features on magnetic resonance imaging. Journal of Clinical Neuroscience 2018; 48: 71-75. doi: 10.1016/j.jocn.2017.11.013
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed... - . Joo B, Han K, Choi YS, et al. Amide proton transfer imaging for differentiation of benign and atypical meningiomas. Eur Radiol. 2017; 28(1): 331-339. PMID: 28687916; PMCID: PMC5746026. doi: 10.1007/s00330-017-4962-1
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed... - . Kawahara Y, Nakada M, Hayashi Y, et al. Prediction of high-grade meningioma by preoperative MRI assessment. Journal of Neuro-Oncology 2012. doi: 10.1007/s11060-012-0809-4
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed... - . Zhang S, Chiang GC, Knapp JM, et al. Grading meningiomas utilizing multiparametric MRI with inclusion of susceptibility weighted imaging and quantitative susceptibility mapping. J Neuroradiol. 2020; 47(4): 272-277. doi: 10.1016/j.neurad.2019.05.002
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed... - . Spille DC, Sporns PB, Heß K, et al. Prediction of High-Grade Histology and Recurrence in Meningiomas Using Routine Preoperative Magnetic Resonance Imaging: A Systematic Review. World Neurosurg. 2019; 128: 174-181. doi: 10.1016/j.wneu.2019.05.017
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed... - . Czyz M, Radwan H, Li JY, et al. Fractal analysis may improve the preoperative identification of atypical meningiomas. Neurosurgery 2017; 80(2): 300-308. doi: 10.1093/neuros/nyw030
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed... - . Hwang WL, Marciscano AE, Niemierko A, et al. Imaging and extent of surgical resection predict risk of meningioma recurrence better than WHO histopathological grade. Neuro Oncol. 2015; 18(6): 863-872. doi: 10.1093/neuonc/nov285
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed... - . Gawlitza M, Fiedler E, Schob S, et al. Peritumoral brain edema in meningiomas depends on aquaporin-4 expression and not on tumor grade, tumor volume. Cell count, or Ki-67 labeling index. Mol Imaging 2017; 19(2): 298-304. doi: 10.1007/s11307-016-1000-7
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed... - . Chen W, Zhu W, Kovanlikaya I, et al. Intracranial calcifications and hemorrhages: characterization with quantitative susceptibility mapping. Radiology 2014; 270(2): 496-505. doi: 10.1148/radiol.13122640
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed... - . Liu Y, Chotai S, Chen M, et al. Preoperative radiologic classification of convexity meningioma to predict the survival and aggressive meningioma behavior. Plos One 2015; 10(3): e0118908. doi: 10.1371/journal.pone.0118908
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed... - . Gihr GA, Horvath-Rizea D, Garnov N, et al. Diffusion profiling via a histogram approach distinguishes low-grade from high-grade meningiomas. Can reflect the respective proliferative poten-tial and progesterone receptor status. Mol Imaging Biol. 2018; 20(4): 632-640. doi: 10.1007/s11307-018-1166-2
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed... - . Surov A, Ginat DT, Sanverdi E, et al. Use of Diffusion Weighted Imaging in Differentiating Between Malignant and Benign Meningiomas. A Multicenter Analysis. World Neurosurgery 2016; 88: 598-602. doi: 10.1016/j.wneu.2015.10.049
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed... - . Swaika S, Gupta A, Agarwal S. Apparent diffusion coefficient values and intra-tumoral susceptibility signals in meningiomas and schwannomas: Useful tools for challenging cases. International Clinical Neuroscience Journal 2023; 10(1): e4-e4. doi: 10.34172/icnj.2023.04
Přejít k původnímu zdroji...
Tento článek je publikován v režimu tzv. otevřeného přístupu k vědeckým informacím (Open Access), který je distribuován pod licencí Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0), která umožňuje distribuci, reprodukci a změny, pokud je původní dílo řádně ocitováno. Není povolena distribuce, reprodukce nebo změna, která není v souladu s podmínkami této licence.




