Ces radiol. 2025, 79(3):196-207 | DOI: 10.55095/CesRadiol2025/021

Předoperační stanovení gradingu meningeomů s použitím magnetické rezonance včetně difuzně váženého a susceptibilně váženého zobrazeníPůvodní práce

Alaa Nasser Hussain Zaher1, Khalid Esmat Allam1, Mohamed Elsayed Ali Nosseir2, Eman A. F. Darwish1, Mohamed Kamal Ahmed Teiba1
1 Department of Diagnostic and Interventional Radiology, and Molecular Imaging, Ain Shams University, Faculty of Medicine, Cairo, Egypt
2 Department of Neurosurgery, Ain Shams University, Faculty of Medicine, Cairo, Egypt Correspondence address:

Cíl: Meningiomy patří mezi nejčastější primární nádory centrálního nervového systému u dospělých. Dosud byly studovány kvalitativně s využitím několika morfologických charakteristik k detekci jejich biologického chování. Mnohé z těchto studií však byly kontroverzní kvůli variabilní velikosti vzorků a subjektivitě při jejich hodnocení.  Metoda: Studie hodnotila výhody multiparametrické metody MR porovnávající morfologické údaje a pokročilé kvantitativní difuzní a semikvantitativní parametry SWI v předoperačním hodnocení meningiomů. Zkoumali jsme 36 pacientů z neurochirurgického oddělení, kteří měli extraaxiální masy s rysy meningiomu v MR.  Výsledky: Celkem bylo zařazeno 36 pacientů, kteří podstoupili rutinní MR mozku, následovanou DWI a SWI. Morfologické znaky, jako velikost nádoru, nejasné TBI, lobulární okraje nádoru, heterogenní kontrastní zvýraznění, byly významně častější u meningiomů vysokého stupně. Nízce maligní meningiomy měly významně vyšší průměrnou hodnotu ADC a normalizovanou formu ADC (n ADC) v nádoru (poměr mezi nádorem a normální stranou v ADC). Mezní hodnota průměrné hodnoty ADC a n ADC v nádoru pro vysoký stupeň malignity byla ≤ 0,7126, respektive ≤ 0,9469. ITSS pozorované v SWI vykazovaly významný rozdíl mezi oběma skupinami, kde nejčastějším stupněm u meningiomů nízkého stupně byl stupeň 1 a nejčastějšími stupni u meningiomů vysokého stupně byly stupně 2 a 3, které se vyskytovaly stejně často. Citlivost n ADC v nádoru byla (85,71 %) a specificita byla (96,55 %) s diagnostickou přesností (86,7 %). Zatímco citlivost SWI k detekci nádorů s vysokým stupněm byla (85,71 %), specificita byla (68,97 %) a přesnost byla (72,22 %). Kombinace diagnostických nástrojů (SWI a DWI) proto zvýšila citlivost na 87,5 %, specificitu na 100 % a diagnostickou přesnost na 97,2 %. Kombinace DWI a SWI také zužuje případy, kdy SWI pomáhá vyloučit případy velmi nízkého a vysokého stupně a šetří DWI pro diferenciální diagnostiku případů mezi nimi.  Závěr: Meningiomy vysokého stupně v konvenčních obrazech byly silně asociovány s velkou velikostí nádoru, nejasným TBI, lobulárními okraji nádoru, heterogenním kontrastním zvýrazněním, posunem středové linie a intratumorálními cystami. Zatímco v pokročilých technikách, jako je DWI, byly meningiomy vysokého stupně silně asociovány s nižšími průměrnými hodnotami ADC v nádoru, n ADC v nádoru a více ITTSS (stupeň 2, 3) pomocí SWI. Kombinace kvantitativního DWI a semikvantitativního hodnocení SWI vedla ke zvýšení citlivosti, specificity a diagnostické přesnosti a ke snížení časové náročnosti předoperačního hodnocení meningiomů.

Klíčová slova: magnetická rezonance, meningiom, radiologické hodnocení, histopatologické hodnocení, DWI, SWI.

Vloženo: 22. srpen 2025; Revidováno: 22. srpen 2025; Přijato: 31. srpen 2025; Zveřejněno: 1. prosinec 2025  Zobrazit citaci

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago Chicago Notes IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Nasser Hussain Zaher A, Allam KE, Elsayed Ali Nosseir M, Darwish EAF, Teiba MKA. Předoperační stanovení gradingu meningeomů s použitím magnetické rezonance včetně difuzně váženého a susceptibilně váženého zobrazení. Ces radiol. 2025;79(3):196-207. doi: 10.55095/CesRadiol2025/021.
Stáhnout citaci

Reference

  1. . Sacco S, Ballati F, Gaetani C, et al. Multi-parametric qualitative and quantitative MRI assessment as predictor of histological grading in previously treated meningiomas. Neuroradiology 2020; 62(11): 1441-1449. doi: 10.1007/s00234-020-02476-y Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  2. . Timoleon S, Charalampos T, George AA, et al. Diagnostic performance of diffusion and perfusion MRI in differentiating high from low-grade meningiomas: A systematic review and meta-analysis, Clinical Neurology and Neurosurgery 2020; 190. doi: 10.1016/j.clineuro.2019.105643 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  3. . Lin BJ, Chou KN, Kao HW, et al. Correlation between magnetic resonance imaging grading and pathological grading in meningioma. Journal of Neurosurgery 2014; 121(5): 1201-1208. doi: 10.3171/2014.7.JNS132359 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  4. . Chen T, Jiang B, Zheng Y, et al. Differentiating intracranial solitary fibrous tumor/hemangiopericytoma from meningioma using diffusion-weighted imaging and susceptibility-weighted imaging. Neuroradiology 2020; 62(2): 175-184. doi: 10.1007/s00234-019-02307-9 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  5. . Louis DN, Perry A, Reifenberger G, et al. The 2016 World Health Organization Classification of Tumors of the Central Nervous System: A Summary. Acta Neuropathology 2016; 131(6): 803-820. doi: 10.1007/s00401-016-1545-1 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  6. . Magill ST, Young JS, Chae R, et al. Relationship between tumor location, size, and WHO grade in meningioma. Neurosurgical focus 2018; 44(4): E4. doi: 10.3171/2018.1.FOCUS17752 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  7. . Hale AT, Wang L, Strother MK, et al. Differentiating meningioma grade by imaging features on magnetic resonance imaging. Journal of Clinical Neuroscience 2018; 48: 71-75. doi: 10.1016/j.jocn.2017.11.013 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  8. . Joo B, Han K, Choi YS, et al. Amide proton transfer imaging for differentiation of benign and atypical meningiomas. Eur Radiol. 2017; 28(1): 331-339. PMID: 28687916; PMCID: PMC5746026. doi: 10.1007/s00330-017-4962-1 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  9. . Kawahara Y, Nakada M, Hayashi Y, et al. Prediction of high-grade meningioma by preoperative MRI assessment. Journal of Neuro-Oncology 2012. doi: 10.1007/s11060-012-0809-4 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  10. . Zhang S, Chiang GC, Knapp JM, et al. Grading meningiomas utilizing multiparametric MRI with inclusion of susceptibility weighted imaging and quantitative susceptibility mapping. J Neuroradiol. 2020; 47(4): 272-277. doi: 10.1016/j.neurad.2019.05.002 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  11. . Spille DC, Sporns PB, Heß K, et al. Prediction of High-Grade Histology and Recurrence in Meningiomas Using Routine Preoperative Magnetic Resonance Imaging: A Systematic Review. World Neurosurg. 2019; 128: 174-181. doi: 10.1016/j.wneu.2019.05.017 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  12. . Czyz M, Radwan H, Li JY, et al. Fractal analysis may improve the preoperative identification of atypical meningiomas. Neurosurgery 2017; 80(2): 300-308. doi: 10.1093/neuros/nyw030 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  13. . Hwang WL, Marciscano AE, Niemierko A, et al. Imaging and extent of surgical resection predict risk of meningioma recurrence better than WHO histopathological grade. Neuro Oncol. 2015; 18(6): 863-872. doi: 10.1093/neuonc/nov285 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  14. . Gawlitza M, Fiedler E, Schob S, et al. Peritumoral brain edema in meningiomas depends on aquaporin-4 expression and not on tumor grade, tumor volume. Cell count, or Ki-67 labeling index. Mol Imaging 2017; 19(2): 298-304. doi: 10.1007/s11307-016-1000-7 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  15. . Chen W, Zhu W, Kovanlikaya I, et al. Intracranial calcifications and hemorrhages: characterization with quantitative susceptibility mapping. Radiology 2014; 270(2): 496-505. doi: 10.1148/radiol.13122640 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  16. . Liu Y, Chotai S, Chen M, et al. Preoperative radiologic classification of convexity meningioma to predict the survival and aggressive meningioma behavior. Plos One 2015; 10(3): e0118908. doi: 10.1371/journal.pone.0118908 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  17. . Gihr GA, Horvath-Rizea D, Garnov N, et al. Diffusion profiling via a histogram approach distinguishes low-grade from high-grade meningiomas. Can reflect the respective proliferative poten-tial and progesterone receptor status. Mol Imaging Biol. 2018; 20(4): 632-640. doi: 10.1007/s11307-018-1166-2 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  18. . Surov A, Ginat DT, Sanverdi E, et al. Use of Diffusion Weighted Imaging in Differentiating Between Malignant and Benign Meningiomas. A Multicenter Analysis. World Neurosurgery 2016; 88: 598-602. doi: 10.1016/j.wneu.2015.10.049 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  19. . Swaika S, Gupta A, Agarwal S. Apparent diffusion coefficient values and intra-tumoral susceptibility signals in meningiomas and schwannomas: Useful tools for challenging cases. International Clinical Neuroscience Journal 2023; 10(1): e4-e4. doi: 10.34172/icnj.2023.04 Přejít k původnímu zdroji...

Tento článek je publikován v režimu tzv. otevřeného přístupu k vědeckým informacím (Open Access), který je distribuován pod licencí Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0), která umožňuje distribuci, reprodukci a změny, pokud je původní dílo řádně ocitováno. Není povolena distribuce, reprodukce nebo změna, která není v souladu s podmínkami této licence.