Ces radiol. 2024, 78(2):77-89 | DOI: 10.55095/CesRadiol2024/011

Pozitronová emisní tomografie s podáním 18F-fluorodeoxyglukózy v diferenciální diagnostice neurodegenerativních chorob s kognitivním deficitem a role amyloid beta specifických radiofarmak k průkazu Alzheimerovy nemociPřehledový článek

Jiří Ferda, Eva Ferdová
Klinika zobrazovacích metod LF UK a FN, Plzeň

18F-FDG-PET zobrazení u nemocných s neurodegenerativními onemocněními jenejvhodnější metodou k rozpoznání jednotlivých typů neurodegenerací.Jednotlivé typy onemocnění nebo jejich skupiny vykazují specifické vzorce distribuce hypometabolismu- lze tak odlišit zejména frontotemporální degeneraci od demence s Lewyhotělísky a od Alzheimerovy nemoci, a dále onemocnění charakterizovaná poruchamivyjadřování ze skupiny primární progresivní afázie nebo onemocnění s poruchamipohybu typu kortikobazální degenerace. Doplňující zobrazení s pomocí amyloidspecifických látek pak slouží k potvrzení přítomnosti amyloidu beta vkortikální šedé hmotě u nemocných Alzheimerovou chorobou.

Klíčová slova: neurodegenerativní onemocnění, Alzheimerova nemoc, frontotemporální degenerace, 18F-FDG-PET, amyloid beta PET

Zveřejněno: 1. červen 2024  Zobrazit citaci

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago Chicago Notes IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Ferda J, Ferdová E. Pozitronová emisní tomografie s podáním 18F-fluorodeoxyglukózy v diferenciální diagnostice neurodegenerativních chorob s kognitivním deficitem a role amyloid beta specifických radiofarmak k průkazu Alzheimerovy nemoci. Ces radiol. 2024;78(2):77-89. doi: 10.55095/CesRadiol2024/011.
Stáhnout citaci

Reference

  1. Reivich M, Kuhl D, Wolf A, et al. Measurement of local cerebral glucose metabolism in man with 18F-2-fluoro-2-deoxy-d-glucose. Acta Neurol Scand Suppl.
  2. 64: 190-191.
  3. Vannucci SJ, Maher F, Simpson IA. Glucose transporter proteins in brain: delivery of glucose to neurons and glia. Glia 1997; 21: 2-21. Přejít k původnímu zdroji...
  4. Attwell D, Laughlin SB. An energy budget for signaling in the grey matter of the brain. J Cereb Blood Flow Metab. 2001; 21: 1133-1145. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  5. Sokoloff L. Function-related changes in energy metabolism in the nervous system: localization and mechanisms. Keio J Med. 1993; 42: 95-103. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  6. Franceschi AM, Clifton MA, Naser-Tavakolian K, et al. FDG PET/MRI for Visual Detection of Crossed Cerebellar Diaschisis in Patients With Dementia. AJR 2021; 216: 165-171. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  7. Ishii K, Willoch F, Minoshima S, et al. Statistical brain mapping of 18F-FDG PET in Alzheimer's disease: validation of anatomic standardization for atrophied brains. J Nucl Med. 2001; 42: 548-557.
  8. Burdette JH, Minoshima S, Vander Borght T, Tran DD, Kuhl DE. Alzheimer disease: improved visual interpretation of PET images by using three-dimensional stereotaxic surface projections. Radiology 1996; 198: 837-843. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  9. Minoshima S, Giordani B, Berent S, Frey KA, Foster NL, Kuhl DE. Metabolic reduction in the posterior cingulate cortex in very early Alzheimer's disease. Ann Neurol. 1997; 42: 85-94. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  10. Garibotto V, Trombella S, Antelmi L, et al. A comparison of two statistical mapping tools for automated brain FDG-PET analysis in predicting conversion to Alzheimer's disease in subjects with mild cognitive impairment. Curr Alzheimer Res. 2020; 17: 1186-1194. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  11. Kuschinsky W. Coupling of blood flow and metabolism in the brain. J Basic Clin Physiol Pharmacol. 1990; 1: 191-201. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  12. Ceccarini J, Bourgeois S, Van Weehaeghe D, et al. Direct prospective comparison of 18F-FDG PET and arterial spin labelling MR using simultaneous PET/MR in patients referred for diagnosis of dementia. Eur J Nucl Med Mol Imaging 2020; 47: 2142-2154. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  13. Asghar M, Hinz R, Herholz K, Carter SF. Dual-phase [18F]florbetapir in frontotemporal dementia. Eur J Nucl Med Mol Imaging 2019; 46: 304-311. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  14. Ossenkoppele R, Singleton EH, Groot C, et al. Research criteria for the behavioral variant of Alzheimer disease: a systematic review and meta-analysis. JAMA Neurol. 2022; 79: 48-60. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  15. Grimmer T, Diehl J, Drzezga A, Förstl H, Kurz A. Region-specific decline of cerebral glucose metabolism in patients with frontotemporal dementia: a prospective 18F-FDG-PET study. Dement Geriatr Cogn Disord. 2004; 18: 32-36. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  16. Chételat G, Arbizu J, Barthel H, et al. Amyloid-PET and 18F-FDG-PET in the diagnostic investigation of Alzheimer's disease and other dementias. Lancet Neurol. 2020; 19: 951-962. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  17. Rabinovici GD, Jagust WJ, Furst AJ, et al. A beta amyloid and glucose metabolism in three variants of primary progressive aphasia. Ann Neurol. 2008; 64: 388-401. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  18. Gorno-Tempini ML, Hillis AE, Weintraub S, et al. Classification of primary progressive aphasia and its variants. Neurology 2011; 76: 1006-1014. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  19. Pardini M, Huey ED, Spina S, et al. FDG-PET patterns associated with underlying pathology in corticobasal syndrome. Neurology 2019; 92: e1121-e1135. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  20. Crystal HA, Dickson D, Davies P, Masur D, Grober E, Lipton RB. The relative frequency of "dementia of unknown etiology" increases with age and is nearly 50% in nonagenarians. Arch Neurol. 2000; 57: 713-719. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  21. Nelson PT, Dickson DW, Trojanowski JQ, et al. Limbic-predominant age-related TDP-43 encephalopathy (LATE): consensus working group report. Brain 2019; 142: 1503-1527. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...

Tento článek je publikován v režimu tzv. otevřeného přístupu k vědeckým informacím (Open Access), který je distribuován pod licencí Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0), která umožňuje distribuci, reprodukci a změny, pokud je původní dílo řádně ocitováno. Není povolena distribuce, reprodukce nebo změna, která není v souladu s podmínkami této licence.