Ces radiol. 2017, 71(4):345-352 | DOI: 10.55095/CesRadiol2017/046

MR traktografie mozku a MR neurografie periferních nervůPřehledový článek

Ibrahim Ibrahim, Jaroslav Tintěra, Antonín Škoch, Filip Jírů
Základna radiodiagnostiky a intervenční radiologie, Institut klinické a experimentální medicíny, Praha

MR traktografie (MRT) se stala v posledních letech velmi důležitou a neinvazivní metodou zobrazení svazků bílé hmoty a periferních nervů měřením difuze molekul vody magnetickou rezonancí. Zde je uveden krátký historický vývoj a implementace MRT do klinické praxe na našem pracovišti IKEM. Dále je uveden stručný přehled některých aplikací MRT mozku a 3D MR neurografie (MRN) periferních nervů. Obě metody mohou hrát důležitou roli při plánování neurochirurgických operací a sledování postoperačních změn mozkových a periferních nervových mikrostruktur.

Klíčová slova: MR traktografie (MRT), zobrazení difuzního tenzoru (DTI), MR neurografie (MRN), mozek, periferní nervy
Granty a financováni:

Podpořeno z programového projektu Ministerstva zdravotnictví ČR s reg. č. 17-28587A a MZ ČR - RVO (Institut klinické a experimentální medicíny - IKEM, IČ 00023001).

Přijato: 15. listopad 2017; Zveřejněno: 1. prosinec 2017  Zobrazit citaci

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago Chicago Notes IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Ibrahim I, Tintěra J, Škoch A, Jírů F. MR traktografie mozku a MR neurografie periferních nervů. Ces radiol. 2017;71(4):345-352. doi: 10.55095/CesRadiol2017/046.
Sdílet...
Stáhnout citaci
  • BibTeX (.bib)
  • Bookends (.ris)
  • EasyBib (.ris)
  • EndNote (.enw)
  • EndNote 8 (.xml)
  • ISI WoS (.isi)
  • Medlars (.medlars)
  • Mendeley (.ris)
  • MODS (.xml)
  • Papers (.ris)
  • RefWorks (.txt)
  • RefManager (.ris)
  • RIS (.ris)
  • MS Word (.xml)
  • Zotero (.ris)
    • Zobrazit celý článek

    Reference

    1. Geva T. Magnetic resonance imaging: historical perspective. J Cardiovasc Magn Reson 2006; 8(4): 573-580. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    2. Le Bihan D, Breton E. Imagerie de diffusion in vivo par résonance magnétique nucléaire. Comptes Rendus De Académie Des Sciences De Paris 1985; 301: 1109-1112.
    3. Le Bihan D, Breton E, Lallemand D, Grenier P, Cabanis E, Laval-Jeantet M. MR imaging of intravoxel incoherent motions: application to diffusion and perfusion in neurologic disorders. Radiology 1986; 161(2): 401-407. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    4. Moseley ME, Cohen Y, Kucharczyk J, et al. Diffusion-weighted MR imaging of anisotropic water diffusion in cat central nervous system. Radiology 1990; 176(2): 439-445. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    5. Warach S, Chien D, Li W, Ronthal M, Edelman RR. Fast magnetic resonance diffusion-weighted imaging of acute human stroke. Neurology 1992; 42(9): 1717-1723. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    6. Pierpaoli C, Jezzard P, Basser PJ, Barnett A, Di Chiro G. Diffusion tensor MR imaging of the human brain. Radiology 1996; 201(3): 637-648. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    7. Conturo TE, Lori NF, Cull TS, et al. Tracking neuronal fiber pathways in the living human brain.Proc Natl Acad Sci USA 1999; 31; 96(18): 10422-10427. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    8. Le Bihan D. Diffusion MRI: what water tells us about the brain. EMBO Mol Med 2014; 6(5): 569-573. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    9. Le Bihan D, Iima M. Diffusion Magnetic Resonance Imaging: What Water Tells Us about Biological Tissues. PLoS Biol 2015; 13(7): e1002246. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    10. Carr HY, Purcell EM. Effects of diffusion on free precession in nuclear magnetic resonance experiments. Phys Rev 1954; 94(3): 630-638. Přejít k původnímu zdroji...
    11. Stejskal EO, Tanner JE. Spin diffusion measurements: spin echoes in the presence of a time-dependent field gradient. J Chem Phys 1965; 42(1): 288-292. Přejít k původnímu zdroji...
    12. Tuch DS. Q-ball imaging. Magn Reson Med 2004; 52(6): 1358-1372. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    13. Wedeen VJ, Wang RP, Schmahmann JD, et al. Diffusion spectrum magnetic resonance imaging (DSI) tractography of crossing fibers. Neuroimage 2008; 41(4): 1267-1277. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    14. Raffelt D, Tournier JD, Rose S, et al. Apparent Fibre Density: a novel measure for the analysis of diffusion-weighted magnetic resonance images. Neuroimage 2012; 59(4): 3976-3994. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    15. Yeh FC, Wedeen VJ, Tseng WY. Generalized q-sampling imaging. IEEE Trans Med Imaging 2010; 29(9): 1626-1635. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    16. Vořísek I, Hájek M, Tintěra J, Nicolay K, Syková E. Water ADC, extracellular space volume, and tortuosity in the rat cortex after traumatic injury. Magn Reson Med 2002; 48(6): 994-1003. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    17. Dezortová M, Hájek M, Tintěra J, Hejcmanová L, Syková E. MR in phenylketonuria-related brain lesions. Acta Radiol 2001; 42(5): 459-466. Přejít k původnímu zdroji...
    18. Tintěra J, Horáček J, Španiel F, Ibrahim I. MR traktografie: Přehled metodiky a klinická aplikace. Psychiatrie 2005; 9(Suppl 3): 43-50.
    19. Howe FA, Filler AG, Bell BA, Griffiths JR. Magnetic resonance neurography. Magn Reson Med 1992; 28(2): 328-338. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    20. Chhabra A, Carrino J. Current MR neurography techniques and whole-body MR neurography. Semin Musculoskelet Radiol 2015; 19(2): 79-85. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    21. Filler A. Magnetic resonance neurography and diffusion tensor imaging:origins, history, and clinical impact of the first 50,000 cases with anassessment of efficacy and utility in a prospective 5000-patient study group. Neurosurgery 2009; 65(4 Suppl): A29-43. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    22. Ibrahim I., Tintěra J. Teoretické základy pokročilých metod magnetické rezonance na poli neurověd. Ces Radiol 2013; 67(1): 9-18.
    23. Jones DK, Cercignani M. Twenty-five pitfalls in the analysis of diffusion MRI data. NMR Biomed 2010; 23(7): 803-820. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    24. Huang H, Zhang J, van Zijl PC, Mori S. Analysis of noise effects on DTI-based tractography using the brute-force and multi-ROI approach. Magn Reson Med 2004; 52(3): 559-565. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    25. Sexton CE, Kalu UG, Filippini N, Mackay CE, Ebmeier KP. A meta-analysis of diffusion tensor imaging in mild cognitive impairment and Alzheimer's disease. Neurobiol Aging 2011; 32(12): 2322. e5-18. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    26. Yang X, Cao D, Liang X, Zhao J. Schizophrenia symptomatic associations with diffusion tensor imaging measured fractional anisotropy of brain: a meta-analysis. Neuroradiology 2017; 59(7): 699-708. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    27. Melicher T, Horacek J, Hlinka J, Spaniel F, Tintera J, et al. White matter changes in first episode psychosis and their relation to the size of sample studied: a DTI study. Schizophr Res 2015; 162(1-3): 22-28. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    28. Ibrahim I, Horacek J, Bartos A, et al. Combination of voxel based morphometry and diffusion tensor imaging in patients with Alzheimer's disease. Neuro Endocrinol Lett 2009; 30(1): 39-45.
    29. Ibrahim I, Tintera J, Skoch A, et al. Fractional anisotropy and mean diffusivity in the corpus callosum of patients with multiple sclerosis: the effect of physiotherapy. Neuroradiology 2011; 53(11): 917-926. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    30. Budzik JF, Balbi V, Verclytte S, et al. Diffusion tensor imaging in musculoskeletal disorders. Radiographics 2014; 34(3): E56-72. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    31. Fan WJ, Ren T, Li Q, et al. Assessment of renal allograft function early after transplantation with isotropic resolution diffusion tensor imaging. Eur Radiol 2016; 26(2): 567-575. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...

    Tento článek je publikován v režimu tzv. otevřeného přístupu k vědeckým informacím (Open Access), který je distribuován pod licencí Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0), která umožňuje distribuci, reprodukci a změny, pokud je původní dílo řádně ocitováno. Není povolena distribuce, reprodukce nebo změna, která není v souladu s podmínkami této licence.


    Zpět na obsah