Ces radiol. 2018, 72(4):237-246 | DOI: 10.55095/CesRadiol2018/032

Segmentace jater u pacientů s jaterními nádory, využití CT volumometrie před resekční léčbouPůvodní práce

Jaroslav Ludvík1, Jan Baxa1, Jiří Ferda1, Hynek Mírka1, Vladislav Třeška2
1 Klinika zobrazovacích metod LF UK a FN, Plzeň
2 Chirurgická klinika LF UK a FN, Plzeň

Cíl: Srovnat rychlost a přesnost měření automatické a manuální CT volumometrie jater, zároveň porovnat výsledky dvou různě zkušených radiologů.

Metodika: Do retrospektivní studie bylo zahrnuto celkem 66 pacientů s jaterními metastázami kolorektálního karcinomu, kteří byli kandidáti chirurgické resekce části jater, ve všech případech pravostranné hepatektomie. Byla provedena analýza objemu celých jater a FLRV (předpokládaný zbytkový objem jater po resekci) pomocí automatické a manuální CT volumometrie. Měření prováděli dva lékaři radiologové, jeden atestovaný s dlouholetou zkušeností v oboru a druhý v předatestační přípravě. Srovnány byly výsledky objemů a časů měření mezi automatickou a manuální metodou a také mezi oběma uživateli.

Výsledky: Bylo zjištěno statisticky významně rychlejší měření automatickou CT volumometrií oproti ruční metodě (p < 0,0001). Bez statistické významnosti bylo srovnání naměřených objemů celých jater a FLRV oběma způsoby volumometrie (p = 0,552). Nebyla pozorována závislost výsledků manuální i automatické analýzy na zkušenosti uživatele. Hodnoty časů i naměřených objemů od obou vyšetřujících se významně nelišily (p = 0,612, resp. p = 0,909).

Závěr: Automatická CT volumometrie je optimální metodou pro měření jaterních objemů. Získané hodnoty jsou dostatečně přesné a rychlost měření je významně vyšší oproti manuální CT volumometrii.

Klíčová slova: CT volumometrie, játra, metastázy, budoucí předpokládaný zbytkový objem jater
Granty a financováni:

Podpořeno projektem MZ ČR Koncepční rozvoj výzkumné instituce 00669806 - FN Plzeň a projektem Univerzity Karlovy v Praze Progress Q39.

Přijato: 15. srpen 2018; Zveřejněno: 1. prosinec 2018  Zobrazit citaci

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago Chicago Notes IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Ludvík J, Baxa J, Ferda J, Mírka H, Třeška V. Segmentace jater u pacientů s jaterními nádory, využití CT volumometrie před resekční léčbou. Ces radiol. 2018;72(4):237-246. doi: 10.55095/CesRadiol2018/032.
Sdílet...
Stáhnout citaci
  • BibTeX (.bib)
  • Bookends (.ris)
  • EasyBib (.ris)
  • EndNote (.enw)
  • EndNote 8 (.xml)
  • ISI WoS (.isi)
  • Medlars (.medlars)
  • Mendeley (.ris)
  • MODS (.xml)
  • Papers (.ris)
  • RefWorks (.txt)
  • RefManager (.ris)
  • RIS (.ris)
  • MS Word (.xml)
  • Zotero (.ris)
    • Zobrazit celý článek

    Reference

    1. Kim HJ, Kim CY, Park EK, et al. Volumetric analysis and indocyanine green retention rate at 15 min as predictors of post-hepatectomy liver failure. HPB: The Official Journal of the International Hepato Pancreato Biliary Association 2015; 17(2): 159-167. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    2. Ibis C, Albayrak D, Sahiner T, et al. Value of preoperative indocyanine green clearance test for predicting post-hepatectomy liver failure in noncirrhotic patients. Medical Science Monitor: International Medical Journal of Experimental and Clinical Research 2017; 23: 4973-4980. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    3. Pagano D, Gruttadauria S. Impact of future remnant liver volume on post-hepatectomy regeneration in non-cirrhotic livers. Frontiers in Surgery 2014; 1: 10. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    4. D'Onofrio M, De Robertis R, Demozzi E, et al. Liver volumetry: Is imaging reliable? Personal experience and review of the literature. World Journal of Radiology 2014; 6(4): 62-71. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    5. Lodewick TM, Arnoldussen CWKP, Lahaye MJ, et al. Fast and accurate liver volumetry prior to hepatectomy. HPB: The Official Journal of the International Hepato Pancreato Biliary Association 2016; 18(9): 764-772. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    6. Dušek L, Mužík J, Malúšková D, et al. Cancer incidence and mortality in the Czech Republic. Klin Onkol 2014; 27(6): 406-423. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    7. Mezhir JJ, Fourman LT, Do RK, et al. Changes in the management of benign liver tumours: an analysis of 285 patients. HPB: The Official Journal of the International Hepato Pancreato Biliary Association 2013; 15(2): 156-163. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    8. Thomeer MG, Broker M, Verheij J, et al. Hepatocellular adenoma: when and how to treat? Update of current evidence. Therapeutic Advances in Gastroenterology 2016; 9(6): 898-912. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    9. Ludvík J, Duras P, Třeška V, Matoušková T, Brůha J, Fichtl J, et al. Portal vein embolization with contralateral application of stem cells facilitates increase of future liver remnant volume in patients with liver metastases. Cardiovasc Intervent Radiol 2017; 40: 690-696. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    10. Vivarelli M, Vincenzi P, Montalti R, et al. ALPPS Procedure for extended liver resections: a single centre experience and a systematic review. Bruns H (ed.) PLoS ONE 2015; 10(12): e0144019. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    11. Dierckx R, Maes A, Peeters M, van de Wiele C. FDG PET for monitoring response to local and locoregional therapy in HCC and liver metastases. Q J Nucl Med Mol Imaging 2009; 53(3): 336-342.
    12. Meloni M, Chiang J, Laeseke P, et al. Microwave ablation in primary and secondary liver tumors: technical and clinical approaches. International journal of hyperthermia: the official journal of European Society for Hyperthermic Oncology. North American Hyperthermia Group 2017; 33(1): 15-24. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    13. Lubner MG, Brace CL, Hinshaw JL, Lee FT. Microwave tumor ablation: mechanism of action, clinical results and devices. JVIR 2010; 21(8 Suppl): S192-S203. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    14. Liska V, Slowik P, Eggenhofer E, et al. Intraportal injection of porcine multipotent mesenchymal stromal cells augments liver regeneration after portal vein embolization. In Vivo 2010; 23: 229-236.
    15. Gotra A, Sivakumaran L, Chartrand G, et al. Liver segmentation: indications, techniques and future directions. Insights into Imaging 2017; 8(4): 377-392. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    16. Chartrand G, Cresson T, Chav R, et al. Liver segmentation on CT and MR using laplacian mesh optimization. IEEE Transactions on Biomedical Engineering [online] 2017; 64(9): 2110-2121. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    17. Huynh HT, Karademir I, Oto A, Suzuki K. Computerized liver volumetry on MRI by using 3D geodesic active contour segmentation. AJR 2014; 202(1): 152-159. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    18. Suzuki K, Epstein ML, Kohlbrenner R, et al. Quantitative radiology: automated CT liver volumetry compared with interactive volumetry and manual volumetry. AJR 2011; 197(4): W706-W712. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    19. Perandini S, Faccioli N, Inama M, et al. Freehand liver volumetry by using an electromagnetic pen tablet: accuracy, precision, and rapidity. Journal of Digital Imaging 2011; 24(2): 360-365. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    20. Pupulim LF, Ronot M, Paradis V, et al. Volumetric measurement of hepatic tumors: Accuracy of manual contouring using CT with volumetric pathology as the reference method. Diagn Interv Imaging 2018; 99(2): 83-89. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    21. Cai W, He B, Fan Y, et al. Comparison of liver volumetry on contrast-enhanced CT images: one semiautomatic and two automatic approaches. J Appl Clin Med Phys 2016; 17(6): 118-127. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    22. Gotra A, Chartrand G, Vu KN, et al. Comparison of MRI- and CT-based semiautomated liver segmentation: a validation study. Abdom Radiol (NY) 2017; 42(2): 478-489. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    23. Zhou JY, Wong DW, Ding F, et al. Liver tumour segmentation using contrast-enhanced multi-detector CT data: performance benchmarking of three semiautomated methods. Eur Radiol 2010; 20(7): 1738-1748. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    24. Noschinski LE, Maiwald B, Voigt P, et al. Validating new software for semiautomated liver volumetry - better than manual measurement? Rofo 2015; 187(9): 788-794. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    25. Hu P, Wu F, Peng J, et al. Automatic 3D liver segmentation based on deep learning and globally optimized surface evolution. Phys Med Biol 2016; 61(24): 8676-8698. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    26. Wang J, Cheng Y, Guo C, et al. Shape-intensity prior level set combining probabilistic atlas and probability map constrains for automatic liver segmentation from abdominal CT images. Int J Comput Assist Radiol Surg 2016;11(5): 817-826. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    27. Bismuth H. Revisiting liver anatomy and terminology of hepatectomies. Ann Surg 2013; 257: 383-386. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    28. Iqbal S, Iqbal R, Iqbal F. Surgical implications of portal vein variations and liver segmentations: a recent update. JCDR 2017; 11(2): AE01-AE05. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    29. Soler L, Mutter D, Pessaux P, Marescaux J. Patient specific anatomy: the new area of anatomy based on computer science illustrated on liver. Journal of Visualized Surgery 2015; 1: 21.

    Tento článek je publikován v režimu tzv. otevřeného přístupu k vědeckým informacím (Open Access), který je distribuován pod licencí Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0), která umožňuje distribuci, reprodukci a změny, pokud je původní dílo řádně ocitováno. Není povolena distribuce, reprodukce nebo změna, která není v souladu s podmínkami této licence.


    Zpět na obsah