Česká radiologie - Czech Radiology
- AKTUÁLNÍ ČÍSLO
- VYDANÁ ČÍSLA
- VYHLEDÁVÁNÍ
- PERIODIKUM
- REDAKČNÍ RADA
- PŘEDPLATNÉ
- INZERCE
- POKYNY
PRO AUTORY - INSTRUCTIONS
FOR AUTHORS
ISSN 1210-7883
Původní práce
Ces Radiol 2024;78(2): 95 -100
První zkušenosti s morfometrií mozkové tkáně s využitím umělé inteligence u neurodegenerativních onemocnění
The initial experience of using an AI-based brain morphometry program for diagnostics of neurodegenerative diseases
Lovre Šuto, Jiří Ferda, Radek Tupý
Klinika zobrazovacích metod LF UK a FN, Plzeň
Hlavní stanovisko práce
Článek popisuje naše prvotní zkušenosti s morfometrií mozku s využitím programu na bázi umělé inteligence k možnému zpřesnění diagnostiky neurodegenerativních onemocnění.
SOUHRN
Šuto L, Ferda J, Tupý R. První zkušenosti s morfometrií mozkové tkáně s využitím umělé inteligence u neurodegenerativních onemocnění
Morfometrie mozkové tkáně zpřesňuje hodnocení atrofie mozku radiologem. Klasické programy využívající tuto metodu jsou pro jejich relativně dlouhou výpočetní dobu v běžné praxi omezeně využitelné. Umělá inteligence však díky své rychlosti umožňuje rutinní využití morfometrie. Její přínos v dennodenní diagnostice není zatím, vzhledem k relativně nové technologii, jednoznačně stanovený. Tento text shrnuje naše počáteční zkušenosti s touto metodou na pilotním souboru pacientů s neurodegenerativními onemocněními a popisuje ty výhody a limitace, které při používaní programu vyvstaly.
Klíčová slova: morfometrie mozku, umělá inteligence, neurodegenerace, magnetická rezonance
Major statement
The article describes our initial experience with using an artificial intelligence-based program for brain morphometry to potentially further improve the diagnostics of neurodegenerative diseases.
SUMMARY
Šuto L, Ferda J, Tupý R. The initial experience of using an AI-based brain morphometry program for diagnostics of neurodegenerative diseases
Brain tissue morphometry further improves the radiologist?s assessment of brain atrophy. Conventional programs using this method are of limited use in normal practice due to their relatively long calculation time. Artificial intelligence, thanks to its speed, enables the routine use of morphometrics. Because the technology is relatively new, its contribution in day-to-day diagnostics has not yet been clearly determined. This text summarizes our initial experience with this method on a pilot cohort of patients with neurodegenerative diseases and describes those advantages and limitations which became apparent during our usage of the program.
Key words: brain morphometry, artificial intellingence, neurodegenerative diseases, magnetic resonance